얼굴 인식을 사용해 휴대전화 잠금을 해제하거나 Facebook에 사진을 태그하는 것은 어떤 사람들에게는 소름 끼치는 요소보다 훨씬 더 큰 가치가 있을 수 있지만, 정부 데이터베이스에서 자신의 모습을 담은 영상 영상을 검증받는 것은 어떨까요?
정부 기관과 그들이 협력하는 기술 회사들은 낙관적입니다(참조 얼굴 우선 و NEC의 쾌활한 (하지만 어느 정도 디스토피아적이고 실험적인 영상) AI와 얼굴 인식 기술이 법 집행을 더 안전하고 효과적으로 만들어 줄 잠재력에 대한 내용이지만, 부정확한 소프트웨어, 알고리즘에 기록된 인종적 편견, 대규모 감시 장치를 개발할 수 있는 장기적 잠재력 등을 고려할 때 이 기술은 신중하게 다루어야 할 것입니다.
로압 스리유에스
얼굴 인식은 어떻게 작동하나요?
인간은 지문을 가지고 있지만 또한 "얼굴 지문사람의 얼굴에 대해 분석할 수 있는 개별 데이터 포인트는 수십 개에 달합니다. 눈 사이의 거리부터 "지문"까지 다양합니다. 안면 인식 기술은 얼굴 이미지를 보고 이러한 특징을 분석하여 얼굴에 대한 최적의 추정치를 제공합니다. 이미지의 품질이 좋고 시스템이 잘 설계되어 있다면 매우 정확할 수 있습니다. 인공지능의 가용성과 효율성이 향상됨에 따라 이 모든 데이터를 수집하고 분석하는 것이 더 쉽고 빨라졌습니다.
법은 어떻게 적용되나요?
경찰과 정부 기관 모두 얼굴 인식을 기본적으로 동일한 방식으로 사용합니다. 즉, 데이터베이스와 대조하여 신원을 확인하고(수배 중인 경우 경고 신호를 보내고), 신분증 사진을 사용하여 적극적으로 사람을 수색하는 것입니다. 미국, 영국 등 여러 국가에서 이러한 기술을 대규모로 실험해 왔지만, 여론의 압력으로 인해 진전이 더뎠습니다. 반면 중국과 같은 국가는 실시간 AI 감시 실험을 시작하기 위해 여론의 승인을 받을 필요가 없습니다. 현재 진행 중인 주요 프로젝트는 다음과 같습니다.
플로리다, 오리건, 그리고 아마존: 아마존은 이미 실종자 및 인신매매 사건 해결에 법 집행 기관의 인식 데이터를 활용하고 있지만, 플로리다주 올랜도와 워싱턴 카운티에서도 시범 프로그램을 진행 중입니다. 오리건주에서는 두 회사 모두 실시간 감시 카메라 네트워크를 실험하고 있으며, 경찰 바디캠에도 이 기술을 적용할 가능성이 있습니다.
러시아 모스크바: 모스크바는 이미 대규모 CCTV 네트워크를 구축했으며, 많은 카메라에 안면 인식 소프트웨어가 탑재되어 있습니다. 시범 프로그램 시행 첫 달에 42명이 체포되었고, 2018년 월드컵 기간 동안 최소 1명이 체포되었습니다.
싱가포르: 세계에서 가장 엄격한 통제를 받는 국가 중 하나인 싱가포르가 가로등에 안면 인식 기술을 최초로 도입한 것은 어쩌면 당연한 일일지도 모릅니다. 최대 100만 개의 가로등에 군중을 추적하고 범죄자와 테러리스트를 감시하는 보안 카메라가 곧 설치될 예정입니다.
중국: 여론의 제약을 받지 않는 중국은 아마도 대량 안면 인식 기술 분야에서 세계 선두주자일 것입니다. 가장 유명한 사례로, 팝 콘서트에서 6만 명의 관객과 축제에서 25명의 용의자 중 한 명의 얼굴을 식별할 수 있었던 시스템이 있지만, 이는 행사장에만 국한되지 않습니다. 카메라는 공항, 기차역, 횡단보도(보행자는 근처 광고판을 걷는 것으로 식별), 경찰관에게 지급된 "스마트 안경", 심지어 일부 공중화장실에서도 감시하며, 휴지 사용량을 제한하기도 합니다(도난 방지를 위해).
문제가 무엇입니까?
많은 개인정보 보호 옹호론자들은 얼굴 인식 기술이 선의로 개발되어 안전장치와 제한이 있는 기술이라 하더라도, 그것이 어떤 형태의 대규모 감시로 발전하도록 방치된다면 정부가 쉽게 오용할 수 있다고 우려합니다.
대부분의 국가에서 전자 감시 및 추적 시스템이 널리 보급되었으며, 여기에 얼굴 인식 기능을 추가하면 문제가 있는 개인이나 집단(활동가, 언론인, 정치적 반체제 인사 등)을 식별하는 데 더욱 효과적일 수 있습니다. 얼굴 인식을 통해 정치적 성향과 성적 지향이 드러날 가능성이 있는데, 이는 많은 곳에서 문제가 될 수 있습니다.
또 다른 우려는 잘 알려진 문제인 알고리즘 편향입니다. 가장 널리 사용되는 얼굴 인식 시스템 중 일부는 피부가 매우 어둡거나 창백한 사람의 이미지를 평균보다 높은 정확도로 식별하는 것으로 나타났으며, 여성의 경우 정확도가 낮았습니다.
오인식은 잘못된 사람을 조사하고 체포할 가능성을 높이는데, 특정인이 다른 사람보다 표적이 될 가능성이 더 높다면 이는 분명히 문제가 됩니다. 아마존의 재식별 시스템(미국 법 집행 기관에 유출되고 있음)조차도 28명의 의원을 범죄자로 오인식했으며, 아프리카계 미국인에게 잘못 인식된 오탐지율이 불균형적으로 높았습니다.
용감한 표정을 짓다
대부분의 21세기 기술과 마찬가지로, 중요한 것은 개발 여부가 아니라(확실히 개발될 것입니다) 어떻게 활용될 것인가입니다. 중국의 시스템은 아직 모든 시민을 실시간으로 추적할 수는 없겠지만, 몇 가지 획기적인 기술만 개발된다면 현실이 될 수 있으며, 다른 나라들도 분명 따라잡을 수 있을 것입니다. 안면 인식은 의심할 여지 없이 모든 곳에서 법 집행 활동의 일부가 될 것이지만, 이 과정을 공개적이고 투명하며 합법적으로 유지하는 것은 모든 관계자에게 매우 중요합니다.
