과거의 최고 음악에 대한 데이터를 찾는 방법

가끔 TV나 영화에서 한때는 히트했지만 지금은 거의 잊혀진 옛 노래를 들을 수 있습니다. 듣는 재미가 쏠쏠하죠. 오래된 음악 숨겨진 보물을 찾아보세요.

음악은 단순한 오락 그 이상입니다. 시간이 흐르면서 우리는 역사를 통해 우리의 삶과 문화를 형성해 온 음악을 잊어버립니다. 음악의 역사를 탐구하는 것은 우리 자신과 우리 주변 세상에 대한 이해를 더욱 깊게 해 줍니다.

우리에게서 조용히 사라져 가는 멋진 음악들이 너무나 많았습니다. Data.world와 함께 잃어버린 보물을 찾아 떠나볼까요?

데이터 시작하기

데이터월드 데이터 세트를 찾고 공유하는 소셜 플랫폼입니다. 공개적으로 이용 가능한 데이터를 활용하여 프로젝트를 생성할 수 있습니다. 또한 다양한 인기 도구와 연동할 수 있는 다양한 통합 기능을 제공합니다. 게다가 개인 사용자용으로는 매우 넉넉한 무료 티어가 제공됩니다.

계정을 만드세요. 로그인 후 페이지 상단의 검색창을 사용하여 음악 재생목록에 접속하세요. "주간 인기 차트"를 검색하고 수천 개의 북마크가 포함된 옵션을 선택하세요.

나중에 쉽게 찾을 수 있도록 데이터 세트를 북마크에 추가해 보세요.

아래로 스크롤하면 두 개의 파일이 있습니다. 하나는 음악 차트 자체에 대한 자세한 정보가 담긴 CSV(쉼표로 구분된 값) 파일입니다.

반면, Excel 파일에는 Spotify 음악에 대한 흥미로운 정보가 많이 담겨 있습니다. 이 데이터를 Spotify로 가져오는 방법은 여러 가지가 있지만, Soundiiz를 사용하는 것이 가장 좋습니다.

이 데이터 세트에는 약 30.000만 곡이 있습니다. 모든 곡이 마음에 드는 것은 아니므로, 데이터를 정렬해야 합니다.

음악 데이터 필터링

앞서 언급했듯이, Hot Weekly Charts 프로젝트에는 두 가지 훌륭한 컬렉션이 있습니다. 하나는 Billboard 데이터를 다루고, 다른 하나는 Spotify 데이터를 다룹니다.

빌보드 데이터 살펴보기

인기 음악 데이터를 얻으려면 HotStuff.csv 파일을 열어야 합니다. 이 파일에는 100년부터 현재까지의 빌보드 핫 1958 차트 데이터가 포함되어 있습니다.

가장 인기 있는 노래를 날짜별 및 차트 순위별로 정렬하여 찾을 수 있습니다. 목록에는 300.000만 곡이 넘는 노래가 수록되어 있어 로드하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다.

CSV 파일을 다운로드하여 Google 스프레드시트나 Microsoft Excel로 가져오는 것이 더 쉬울 수 있습니다. 다음은 몇 가지 지침입니다. Google 시트로 데이터를 가져오는 방법.

그런 다음 사용 가능한 고급 옵션을 사용하여 원하는 방식으로 데이터를 정렬할 수 있습니다. 스프레드시트 애플리케이션.

데이터를 정렬하고 탐색하는 작업은 다소 느릴 수 있지만, 데이터가 완전히 로드되면 스크롤하기가 쉬워집니다.

Spotify 데이터 탐색

Spotify 데이터 세트는 "Hot 100 Audio Features.xlsx" 파일에 있으며, 노래에 대한 유용한 정보를 많이 담고 있습니다. 각 열에는 댄스 어빌리티(Danceability)와 인기(Spotify 기준)와 같은 정보가 포함되어 있습니다.

이 데이터 세트는 약 30.000개의 레코드로 구성되어 있으므로 응답성이 더 뛰어나며 내보낼 필요가 없습니다.

데이터 회피

SQL 프로그래밍에 익숙하다면 Data.world가 빛을 발하는 바로 이 부분에서 행운을 잡으실 겁니다! 기본 SQL 명령을 사용하여 모든 데이터셋을 검색할 수 있는 기능이 있습니다.

상위 10위 안에 든 Adele 노래를 모두 보고 싶다고 가정해 보겠습니다. 먼저 화면 오른쪽 상단에서 검색어를 선택하여 데이터를 확인하세요. 다음으로, SQL 쿼리를 입력하고 클릭하세요. 쿼리 실행 , 화면 오른쪽 상단에도 있습니다.

Adele 상위 10개 검색어는 다음과 같습니다.

확인할 수 있는 더 많은 목록과 기능

Data.world는 온갖 종류의 정보를 찾을 수 있는 훌륭한 리소스입니다. 음악, 영화, 제2차 세계 대전 통계 등 다양한 데이터를 검색할 수 있습니다.

프로젝트를 생성하고 데이터를 교차 참조하는 데에도 사용할 수 있습니다. 또한 Google Data Studio 및 Slack과 같은 다른 도구에서도 데이터를 사용할 수 있도록 하여 모든 사용자가 고급 데이터 접근을 이용할 수 있도록 할 수 있습니다.

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