인공지능은 최근 몇 년 동안 대부분의 창작 분야에 지대한 영향을 미쳤습니다. 그 잠재력은 엄청나지만, 이러한 급격한 변화가 유익하도록 끊임없이 경계해야 합니다.
게임에서 생성적 AI의 등장은 게이머와 개발자 모두에게 많은 의문과 우려를 불러일으킵니다. 흥미로운 혁신을 제공하지만, 인간의 창의성, 업계의 일자리 창출, 그리고 게임 경험 자체에 미치는 영향에 대한 우려도 있습니다. 이 기술은 게임의 디자인 및 개발 방식을 근본적으로 바꿀 수 있으며, 그 잠재적 영향에 대한 고려가 필요합니다. 다음을 확인해 보세요. 생성적 AI 기술의 잠재적인 부정적 건강 영향.
로압 스리유에스
생성적 AI란 무엇이고 게임에서는 어떻게 활용할 수 있나요?
생성적 AI는 이미지, 음악 등의 콘텐츠를 프로그래밍 방식으로 생성하는 AI의 한 분야입니다.
비디오 게임이라면 생성적 AI만 있으면 됩니다. 이 새로운 기술이 다룰 수 있는 분야는 다음과 같습니다.
- 배경 장면, 3D 텍스처, 캐릭터 스프라이트 또는 모델을 포함한 그래픽입니다.
- 음향 효과부터 전체 악보까지 오디오 자산입니다.
- - 서술, 대화, 묘사적 산문과 같은 텍스트 기반 작품.
- 지도와 절차적 생성.
생성 AI가 게임에 좋지 않다고 생각하는 이유
생성 AI는 훌륭한 사람들이 함께 일하는 흥미로운 분야입니다. 하지만 게임에는 우리가 경계해야 할 단점들이 충분히 있다는 점이 걱정됩니다.
업계 내 일자리 감소
AI를 둘러싼 윤리적 또는 법적 딜레마가 무엇이든, 대부분의 사람들은 한 가지 결과에 동의합니다. 바로 특정 직종의 일자리 감소입니다. 기존 예술가들은 재교육을 받아야 할 수도 있고, 새로운 전문 분야가 등장할 수도 있지만, 생성 AI의 목표는 특정 작업을 더 쉽고 빠르게 만드는 것이며, 일자리 감소는 불가피합니다.
기술 발전에 따라 특정 직업은 늘었다가 사라지는 것이 당연합니다. 하지만 단기간에 발생하는 대규모 일자리 감소는 개인은 물론 업계 전체에 큰 영향을 미칠 것입니다. 2023년과 2024년은 게임 산업에 있어 최악의 시기였으며, 지금까지 최소 20만 개의 일자리가 사라졌습니다.
자동화는 창의성을 평가절하합니다.
예술가들이 생성적 AI의 혜택을 누릴 수는 있지만, 예술 작품에서 인간적인 요소를 제거한다면 분명 무언가를 잃게 될 것입니다. AI가 '바바 이즈 유'처럼 독특한 게임에 내재된 창의성, '스탠리 패러블'처럼 유머와 아이러니를 지닌 게임, '슈퍼 마리오 원더'처럼 환각적인 반전을 재현할 수 있을까요?
지금까지 우리가 봐온 AI 비주얼 아트는 대부분 비슷한 스타일이었습니다. 마치 기묘하고 비현실적인 AI의 계곡 같았죠. 그래픽 기술의 엄청난 발전을 지켜보며 자란 사람으로서, 게임이 예술의 한 형태로서 얼마나 다양해졌는지 깨달았습니다. 확인해 보세요. AI가 더 빠른 속도로 활용되는 창의적인 분야.
오픈 콘텐츠는 대중에게 불쾌감을 주거나 부적절할 수 있습니다.
출시 시점에 콘텐츠가 어떻게 보일지 정확히 알 수 없다면 어떻게 콘텐츠를 검증할 수 있을까요? 생성 AI의 힘이 너무 커지면, 사용자가 좋아하지 않는 단어를 사용하거나 사용자에게 적합하지 않은 이미지를 만들 수도 있습니다. AI는 편향될 수 있으므로, 결국 사용자에게 불쾌감을 주거나 다양성이 부족한 게임을 만들 수도 있습니다.
AI가 저속하거나 인종차별적인 언어를 사용하는 등 악의적인 행동을 보이는 사례는 수없이 많습니다. 자율주행차의 안전을 둘러싼 몇 가지 문제가 여기에도 적용됩니다. AI가 불쾌한 콘텐츠를 생성한다면, 정확히 누구를 비난해야 할까요?
인공지능은 단지 일시적인 유행일 뿐인가?
게임은 최고의 혁신을 보여줄 수 있지만, 대부분 단일 아이디어에 갇히는 경향이 있습니다. 우리는 소액 결제를 경험했고, NFT 게임에서 사기를 당했으며, 게임에서 암호화폐가 제대로 작동하지 않는다는 주장을 수도 없이 들었습니다.
이처럼 대대적으로 홍보된 기술들에 기업들은 종종 이유도 묻지 않고 뛰어들었습니다. 저는 기업들이 게이머들이 실제로 무엇을 원하는지 귀 기울이지 않고, 그저 AI를 제공하기 위해 서두르는 것이 걱정됩니다.
어떤 이점이 있나요?
게임에서 AI의 타당한 활용 방안을 몇 가지 생각해 볼 수 있습니다. 이러한 사례는 명확하고 실질적인 이점을 제공할 뿐만 아니라 기존 일자리나 창의성을 위협하지도 않을 것입니다.
예를 들어, AI가 플레이어 이름을 번역하는 역할을 하여 동적으로 음성 대사를 생성할 수 있습니다. 이는 프로그래밍 방식 외에는 어떤 방식으로든 비실용적이며, 어떤 이름이든 현실적으로 발음하려면 어떤 형태의 AI가 필요할 가능성이 높습니다.
하지만 여기는 작은 곳입니다. 우려되는 점들이 많기 때문에 순조롭게, 그리고 제가 걱정하는 것보다 더 느린 속도로 나아가야 한다고 생각합니다. 지금 확인해 보세요. AI 모델에 가장 중요한 텍스트 클레임 시장을 파악합니다..
