수많은 AI 도구를 테스트해 봤지만, 제 일일 목록에 오른 건 오픈소스 보석 같은 이 네 가지뿐입니다. 이유는 무엇일까요? 사용하기 쉽고, 개인정보 보호가 철저하며, 무엇보다 완전히 무료이기 때문입니다. 이 앱들은 강력한 성능, 유연성, 그리고 데이터에 대한 완벽한 제어 기능을 결합하여 AI의 미래를 보여줍니다.
4. 로컬AI
LocalAI는 다음을 실행할 수 있는 오픈 소스 애플리케이션입니다. 대규모 언어 모델 기기에서 바로 사용하세요. LocalAI는 타사 서비스나 인터넷 연결에 의존하지 않고도 인공지능의 힘을 활용할 수 있는 기능을 제공합니다. 1100개 이상의 옵션으로 구성된 라이브러리에서 다양한 모델을 선택하여 로컬에서 실행할 수 있습니다. 이 기능은 안전하고 개인 정보가 보호되는 실험 환경이 필요한 개발자와 연구자에게 탁월한 선택입니다.
유일한 단점은 전용 데스크톱 애플리케이션이 없다는 것입니다. 대신, 템플릿을 설치하고 명령줄을 통해 실행해야 합니다. 설치 후 명령을 실행하여 새 템플릿을 쉽게 설치할 수 있습니다. 로컬 AI 모델이 [모델 식별자]를 설치합니다.그런 다음 명령을 사용하여 다운로드한 템플릿을 실행합니다. local-ai 실행 [모델 식별자]초보자에게는 복잡해 보일 수 있지만, 고급 사용자에게는 더 큰 유연성과 제어 기능을 제공합니다.
모델을 실행하면 LocalAI는 모델과 상호 작용할 수 있는 사용하기 쉬운 웹 인터페이스를 제공합니다(위 이미지 참조). 웹 인터페이스에서 사용자 지정 프롬프트를 구성하고 사용 가능한 모델을 탐색 및 설치할 수 있습니다. 이 인터페이스를 통해 모델 사용이 간편해집니다. LocalAI 모델 명령줄 사용 경험이 부족한 사용자도 쉽게 사용할 수 있습니다. 다양한 AI 기능을 손쉽게 실험하고 특정 요구 사항에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다.
3. 무엇이든LLM
AnythingLLM은 대규모 언어 모델(LLM) 작업을 유연하고 접근성 있게 수행할 수 있도록 설계된 오픈 소스 애플리케이션입니다. 직관적인 인터페이스 덕분에 전문적인 기술 지식 없이도 대규모 언어 모델을 로컬에서 다운로드하여 실행할 수 있습니다. 이 애플리케이션은 OpenAI, Anthropic, Mistral의 인기 모델을 포함한 다양한 모델과 Ollama 또는 LM Studio를 통한 로컬 배포를 지원합니다. AnythingLLM은 대규모 언어 모델을 관리하는 강력한 도구입니다.
AnythingLLM의 주요 기능 중 하나는 작업 공간입니다. 이 기능을 사용하면 문서를 업로드, 구성 및 관리할 수 있으며, AI와 상호 작용하여 데이터에서 직접 상황 인식 응답을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 강의 PDF 파일을 업로드하고 모델에 핵심 요점을 추출하도록 요청할 수 있습니다. 이는 연구, 지식 관리, 고객 지원 등 개인화된 데이터를 기반으로 빠르고 관련성 있는 답변이 필요한 모든 작업에 특히 유용합니다. 또한 벡터 데이터베이스와 통합되어 관련 콘텐츠를 빠르고 정확하게 검색할 수 있습니다. 이는 대규모 언어 모델 사용의 효율성을 높이는 데 기여합니다.
오픈 소스이기 때문에 AnythingLLM을 직접 호스팅하여 민감한 데이터를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 이러한 개인 정보 보호 및 사용자 정의 기능 덕분에 AnythingLLM은 제가 가장 좋아하는 오픈 소스 AI 애플리케이션 중 하나입니다. 저는 macOS에서 앱을 사용하지만, Windows와 Linux에서도 다운로드할 수 있습니다. 또한, 개발팀은 스마트폰에서 대규모 언어 모델을 실행할 수 있는 모바일 앱도 개발하고 있습니다. 대규모 언어 모델을 사용자 정의하고 관리할 수 있는 AnythingLLM은 개발자와 사용자 모두에게 매력적인 옵션입니다.
2. 얀아이
ChatGPT와 유사한 오픈소스 대안을 찾고 있다면 Jan.ai가 완벽한 솔루션입니다. Jan.ai는 개인 정보 보호에 중점을 둔 오픈소스 AI 챗봇으로, 로컬 기기에서 완전히 실행됩니다. 클라우드 서버에 의존하는 대신 로컬 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하므로 대화 내용과 데이터가 컴퓨터 외부로 유출되지 않습니다. 따라서 민감한 정보를 유출하지 않고 AI 기능을 활용하고 싶은 개인 정보 보호에 민감한 사용자에게 탁월한 선택입니다.
이 앱은 ChatGPT처럼 AI 모델과 채팅할 수 있는 깔끔하고 방해 없는 인터페이스를 제공합니다. 하지만 로컬에서 실행되므로 성능은 컴퓨터 하드웨어에 따라 달라집니다. 더 강력한 GPU와 더 많은 RAM은 더 빠르고 복잡한 응답을 가능하게 합니다. Jan.ai는 다양한 모델을 지원하므로, 진행 중인 작업에 따라 필요에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다. Jan.ai는 다양한 AI 모델을 실험하고 기기에서 직접 성능을 평가할 수 있는 강력한 플랫폼입니다.
앱을 설치하면 바로 채팅을 시작할 수 있는 양식이 다운로드됩니다. 하지만 허브 앱에서 원하는 오픈소스 모델을 다운로드할 수 있습니다. 섹션에는 다음이 나열되어 있습니다. 허브 이 앱에는 다양한 템플릿 제공업체의 다양한 템플릿이 있는데, 그중에서도 제가 가장 좋아하는 사이트는 HuggingFace입니다. 새로운 스마트 챗봇을 발견하려면.
Jan.ai는 오프라인에서 먼저 운영되지만, OpenAI, Gemini, Groq, Anthropic과 같은 클라우드 기반 비즈니스 모델에 연결할 수 있는 옵션을 제공합니다. AnythingLLM과 마찬가지로 파일을 업로드하고 분석하여 인사이트를 얻을 수 있어 연구 및 학습에 유용합니다. Jan.ai는 AI의 힘을 다양한 맞춤형 방식으로 활용할 수 있는 포괄적이고 유연한 솔루션을 제공합니다.
1. 올라마
Ollama는 대규모 언어 모델(LLM)을 기기에서 직접 실행할 수 있는 오픈소스 AI 애플리케이션입니다. Ollama 라이브러리에서 제공되는 다양한 모델 중에서 선택할 수 있으며, 여기에는 Llama 3, Mistral, Gemma, DeepSeek-R1, Phi, Code Llama 등 인기 모델이 포함됩니다. 최고의 오프라인 대규모 언어 모델.
최고의 편의성을 위해 Ollama는 Windows, macOS, Linux용 데스크톱 애플리케이션으로 제공되어 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다. 사용자 인터페이스는 ChatGPT와 같은 다른 애플리케이션과 유사하며, 왼쪽에는 채팅 기록이, 오른쪽에는 기본 인터페이스가 있습니다.
인터페이스에서 사용할 모델을 선택할 수 있으며, Ollama는 오픈소스 AI 애플리케이션에서는 보기 드문 기능인 웹 검색 옵션을 제공합니다. 유일한 단점은 웹 검색 기능을 사용하려면 로그인해야 한다는 것입니다.
인터페이스에서 드래그 앤 드롭 방식으로 파일을 업로드하고, 선택한 양식이 멀티미디어 입력을 지원하는 경우 양식에서 질문을 할 수 있습니다. 더 큰 문서의 경우, 앱 설정에서 컨텍스트 길이를 최대 128,000자까지 늘릴 수 있습니다.
개발자라면 Ollama를 설치하고 명령줄을 통해 상호 작용한 다음 명령을 사용하여 양식을 실행할 수 있습니다. 올라마 런 [모델 식별자].
AnythingLLM, Jan.ai, LocalAI, Ollama와 같은 오픈소스 AI 애플리케이션은 AI의 힘을 활용하기 위해 개인정보 보호나 제어권을 희생할 필요가 없음을 증명합니다. 이러한 애플리케이션을 사용하면 기기에 관계없이 로컬에서 AI 모델을 쉽게 실행할 수 있습니다. 더 중요한 것은 Gemini, ChatGPT, Copilot과 같은 독점 애플리케이션에 필적하는 세련된 인터페이스를 제공한다는 것입니다. Ollama는 로컬에서 AI 모델을 실행하여 데이터에 대한 완벽한 제어권을 확보하고 개인정보 보호를 보장하는 데 탁월한 선택입니다.
