AI가 만든 예술을 진짜 예술로 간주해야 할까?

AI가 만든 예술 작품이 전 세계를 휩쓸고 있는 가운데, 어떤 사람들은 애초에 이를 예술로 간주해야 하는지 의문을 제기합니다. 이 기술은 아직 발전 중이고 해결해야 할 버그도 있기 때문에, 잘 발달된 AI가 만들어낼 수 있는 놀라운 예술 작품 외에도 고려해야 할 단점들이 분명히 있습니다.

예술의 정의와 AI 기반 예술 작품이 이 범주에 속하는지 여부를 자세히 살펴보며 이 문제를 살펴보겠습니다. 다음 링크를 확인해 보세요. 어도비 일러스트레이터와 포토샵: 차이점은 무엇일까?

로압 스리유에스

예술이란 무엇인가?

단어의 유래부터 정의를 살펴보면 다음과 같습니다. 메리 엄 웹스터 하지만 "예술"이라는 단어는 라틴어 "ars"에서 유래되었는데, 이는 습득한 기술, 장인 정신, 예술적 성취 등을 의미합니다.

오늘날 철학자들과 예술가들 사이에는 진정한 예술이 무엇인지에 대한 의견 일치가 거의 없습니다. 그녀가 설명하듯이, 스탠포드 철학 백과사전 현대적 해석에 관해서는 두 가지 전통적인 정의가 있습니다.

예술 작품이란 대중이 경험하도록 만들어진 인공물입니다.
이는 이전 작품의 진화된 형태입니다.

동시에 전통주의는 예술 작품의 기능을 중시하는 반면, 혼합 이론은 의도적이든 아니든 특정 시기에 중심이 되는 예술 형태의 기능을 구현하는 등 특정 조건을 충족하면 예술로 본다.

예술에 대한 여러 정의 외에도, 중요한 교훈이 있습니다. 전문가들조차도 무엇이 "진짜" 예술인지에 대해 서로 다른 의견을 가지고 있다는 것입니다. 물론 주관적이기 때문에 AI 기반 예술 작품을 단정적으로 분류할 수는 없습니다.

인공지능은 어떻게 예술을 창조하는가?

AI와 그 기술로 창조된 예술의 대부분은 20세기 중반 이후 인공 신경망(ANN)의 개발과 관련이 있습니다.

그러다가 2015년에 생성적 적대 신경망(GAN)이 발명되었고, 구글의 알렉산더 모르드빈체프는 이를 ANN의 한 유형인 합성곱 신경망(ConvNet)과 함께 자신의 DeepDream 알고리즘에 적용했습니다.

기사에 따르면 MIT 프레스 리더 DeepDream에서는 ConvNet에 수백만 개의 이미지와 그에 대한 설명이 입력되어 네트워크가 데이터에서 얼굴, 개 품종, 패턴 등을 효율적으로 인식할 수 있습니다.

모르드빈체프는 딥드림이 아름답고 마음을 사로잡는 이미지를 생성할 때까지 다양한 데이터 세트와 텍스트-이미지 변환 프롬프트를 사용하여 알고리즘 모델을 계속 학습시켰습니다. 이것이 바로 AI 기반 아트 생성기의 핵심입니다. 이미지부터 날짜, 대체 텍스트까지, 방대한 양의 정보가 다양한 시각 자료를 분류하고, 작성된 지침에 따라 재현하는 데 도움을 줍니다.

OpenAI와 인공지능을 활용한 이미지 생성 앱 중 최고로 꼽히는 Dall-E 앱 덕분에 이 기술은 더욱 발전했습니다. 또한 중도 디지털 아트의 경계를 더욱 넓혀주는 Wombo Dream의 AI Art Creator와 같은 모바일 앱도 확인해 보세요. Android용 Microsoft Paint 앱이 없습니다. 다음 대안을 시도해 보세요..

궁극적으로 AI 예술 창작자는 딥러닝을 사용하여 기존 정보를 동화하고 다양한 사물, 질감 또는 개념이 어떻게 보이는지 이해합니다.

AI가 만든 예술이 진짜 예술이 아닌 이유

AI 예술 창작 도구의 기술과 진정한 예술의 정의에 대한 기본적인 이해를 바탕으로, 이러한 디지털 창작물이 예술계에서 어떤 위치를 차지하는지 파악할 수 있습니다. 이는 AI 텍스트-비디오 생성기나 TikTok의 AI 기반 그린 스크린 필터 효과와 같은 소셜 미디어 기능 등 AI의 다른 핵심 영역에도 영향을 미칠 수 있습니다.

인공지능에는 예술에 필요한 감정이 부족합니다.

궁극적으로 예술은 상상력, 기술, 경험, 감정의 산물로 분류되며, 일반적으로 무언가를 표현하고 관객이 즐기도록 의도됩니다.

하지만 이러한 범주에 속하지 않는 인간의 창작물도 있습니다. 그럼에도 불구하고 누군가가 만들었다는 이유만으로 예술로 여겨지는 것입니다. 그들은 시간과 노력을 들여 자신의 내면 세계를 캔버스, 조각품, 혹은 작품에 담아냈습니다.

AI는 또한 방대한 데이터를 분류하고, 사용자의 요청을 데이터 세트와 연관시키고, 이를 최대한 효과적으로 표현하기 위해 많은 작업을 수행합니다. 차이점은 AI는 감정적인 표현이 아닌 명령에 따라 움직인다는 것입니다.

AI 예술은 독창적이지 않습니다.

그리고 진위성 문제도 있습니다. AI 생성기는 기존 이미지와 데이터를 활용하여 원하는 주제, 개념, 예술적 형태 등을 표현하기 위해 종종 이를 결합합니다. 인공 예술 작품 중에서도 진품 예술은 이전에는 볼 수 없었던 방식으로 독특하고 감동적이라고 생각하는 전문가들도 있습니다.

안타깝게도 인간의 예술 작품에서도 완전한 독창성이 나타나지만, 대부분은 기존 패턴을 그대로 복제한 것에 불과합니다. AI가 만들어내는 것과 크게 다르지 않습니다. 따라서 "독창성"은 "진짜 예술"만큼이나 주관적입니다.

사람들에게 영감을 주는 것은 역사 전반의 예술적 스타일만이 아닙니다. 기억, 상징, 언어, 문화적 주제, 그리고 뇌(유기적 신경망)가 처리하는 모든 다감각 데이터와 같은 것들도 영감을 줍니다.

검색을 통해 목록이 확인됩니다. TEDx마일하이 상상력에 대한 연구에 따르면 창의성의 필수적인 부분은 인지적 연관, 즉 머릿속의 복잡한 컴퓨터를 사용하여 자신이 아는 것과 표현하거나 경험하고 싶은 것 사이에 연결을 형성하는 데서 비롯된다고 합니다.

AI가 만든 예술 작품, 저작권 문제 복잡해진다

AI 아트는 기존 예술가의 작품을 모방하여 인간의 요청에 따라 새로운 작품을 만드는 애플리케이션을 포함하지만, 위에서 설명한 중요한 감정적 창의성을 활용하지는 않습니다.

그렇다면 누가 예술 작품을 만들었을까요, 기계일까요, 아니면 사용자일까요? 그리고 원작자는 저작권 침해 소송을 제기할 수 있을까요? 이러한 질문들은 AI와 예술 산업의 통합을 복잡하게 만드는 동시에, AI가 만든 예술 작품을 상품성 있는 예술 작품으로 인정하는 것에 반대하는 주장을 부추깁니다.

이번 호는 예술계가 AI와 예술을 통합하는 데 있어 더욱 신중한 인프라가 필요하다는 점을 보여주지만, 그렇다고 해서 이 작품의 미적 가치가 떨어지는 것은 아닙니다. 대화하고 즐길 수 있는 AI 기반 챗봇이 가장 많습니다..

AI가 만든 예술이 진짜 예술인 이유

인간 예술가들이 더욱 독창적이고 감성적인 표현을 선보이는 반면, AI 기반 생성기 역시 마찬가지로 놀라운 이미지를 만들어낼 수 있습니다. AI의 창작물이 진정한 예술로 여겨질 수 있는 가장 큰 이유는 다음과 같습니다.

기계도 사람과 마찬가지로 기술적 능력을 발달시킨다.

알고리즘은 정밀하게 타깃을 잡은 예술 작품을 즉시 만들어낼 수 없습니다. 대신, 사람처럼 데이터를 수집하고, 이를 통해 학습하고, 이해도를 높여야 합니다.

생성된 이미지에 대한 사용자의 호불호는 일부 모델에도 영향을 미치므로, 모델들은 시행착오를 통해 기술을 더욱 발전시킵니다. 모델을 더 많이 사용할수록, 모델의 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있습니다.

다시 말해, AI 아트워크는 장인정신과 예술적 성취로 간주될 수 있으며, 이러한 애플리케이션과 개발자는 이를 자랑스러워해야 합니다.

예술은 감동을 주고 영감을 줄 수 있습니다.

당신이 상상했던 예술 작품을 얻으려면 몇 번 시도해야 할 수도 있지만 다음과 같은 최고의 AI 텍스트-이미지 생성기 도구 중 하나를 사용하세요. 나이트카페 그리고 여러분은 종종 좋은 결과를 얻게 될 것입니다.

당신이 원했던 것이 정확히 그것이었든 아니든, AI 기반 아트 생성기는 아름답고, 초현실적이며, 잊히지 않고, 초현실적인 이미지로 당신을 놀라게 할 수 있습니다. 어떤 면에서 이 기계는 상상력을 발휘하여 종종 당신의 기대를 뛰어넘을 수 있습니다.

그러니까 소프트웨어와 그 예술이 감정에 의해 동기 부여되는 것은 아니지만, 이러한 창작물들은 당신에게 감정을 불러일으키고 심지어 더 나아가 표현을 위한 아이디어를 제공할 수도 있습니다. 이것이 진정한 예술의 근본적인 기능이 아닐까요?

AI가 만든 예술 작품은 예술과 사회의 진화입니다.

궁극적으로 디지털 아트는 현대적인 매체이자 표현 방식이며, 현대 사회를 반영합니다. 사람이 창조하든 기계가 창조하든, 디지털 아트는 의미 있고 영향력 있는 예술입니다.

또한, AI 기반 도구로 제작된 예술 작품은 수백만 개의 기존 및 신규 데이터 소스에서 추출됩니다. 결과물이 기존 이미지나 패턴 몇 개만 결합하더라도, 그 결과물은 예술적 역사가 융합된 결과물을 보여줍니다.

동시에 AI는 사회의 거울 역할을 하며, AI가 이미지, 텍스트 및 기타 자료를 생성하기 위해 학습하는 모든 데이터를 고려합니다. 또한 사람들이 온라인에 말하고, 행동하고, 게시하는 내용에서 비롯됩니다. 이는 AI가 고려해야 할 많은 위험 중 하나입니다. 온라인에서 디지털 콘텐츠를 제작하기 위한 최고의 인공지능 도구입니다..