기술 발전의 가장 흥미로운 측면 중 하나는 의료 분야에서의 활용 가능성입니다. 최근 개발된 기술도 그에 못지않게 흥미롭습니다. 새로운 모바일 앱은 카메라로 사용자의 손톱을 스캔하는 간단한 동작만으로 빈혈을 감지할 수 있으며, 일반적으로 필요한 혈액 검사는 필요하지 않습니다.
과학적 연구
"마치기 전에 몇 년 전이었다면 이런 앱이 있었다면 얼마나 고마웠을지 말씀드리고 싶습니다. 빈혈 진단을 받았고, 의사들은 빈혈 여부를 자주 체크하며 빈혈 여부를 확인했습니다. 혈액 검사와 골수 검사에서 더 심각한 질환인 백혈병과 혈액암이 발견되기 전까지는 괜찮다고 생각했습니다. 저는 혈관이 약해서 빈번한 혈액 검사가 매우 어려웠습니다."라고 한 연구원은 말했습니다.
"그러나 이러한 의학적 발전 덕분에 상태가 악화되기 전까지는 반복적인 혈액 검사를 하는 대신 스마트폰 카메라로 손톱 색깔을 확인하여 이론적인 수치로 확인할 수 있었습니다."라고 연구원은 덧붙였습니다.
빈혈은 임산부의 29%, 비임신 여성의 38%, 그리고 어린이의 43%에서 나타나는 혈액 질환입니다. 빈혈의 특징은 헤모글로빈 수치가 낮다는 것입니다. 빈혈은 전 세계 XNUMX억 명에게 피로, 심장 질환, 그리고 임신 합병증을 유발합니다.
환자의 혈액 샘플이 필요하지만, 훈련된 검사자와 기술자, 전원이 필요한 임상 혈액학 분석기, 생화학 시약이 모두 일반적으로 이 진단을 내리는 데 필요합니다.
조지아주 애틀랜타에 있는 조지아 공과대학교와 에모리 대학교의 연구원들은 빈혈 검출 훈련된 전문가와 장비 없이 그들은 손톱, 손바닥, 혀의 창백한 모습을 분석하면 빈혈을 발견할 수 있다는 연구에 의존했습니다.
저자들은 과학 저널 Nature Communications에 이 과정을 다음과 같이 설명합니다. "이번 연구에서는 창백함이 빈혈과 관련이 있다는 관찰 결과를 활용하여 이미지 분석 알고리즘을 사용하여 환자가 생성한 이미지에서 창백함을 정량적으로 분석하는 방법을 개발했습니다. 이는 차별 없는 지능형 정량적 빈혈 감지 응용 프로그램을 시뮬레이션하는 것입니다."
이 알고리즘은 윌번 램과 에모리대 연구팀이 개발했습니다. 스마트폰 카메라로 촬영한 이미지를 이용하여 손톱에서 검출된 헤모글로빈 농도에 초점을 맞춰 결과를 도출했습니다.
이 앱은 배경 조명 조건에 맞춰 조정된 이미지 메타데이터를 사용하여 손톱의 창백함을 감지합니다. 이 기술은 이전의 모든 비침습적 빈혈 감지 방법에서 사용할 수 없었던 기술입니다.
이 앱을 활용한 연구는 다양한 혈액 질환을 가진 337명을 대상으로 진행되었으며, 여기에는 건강한 사람 72명이 대조군으로 포함되었습니다. 이 앱은 의사가 전통적인 신체 검사를 실시하는 것보다 빈혈을 더 잘 진단할 수 있었습니다.
그러나 이 방법은 혈액 검사만큼 좋지는 않았지만, FDA 승인 진단 도구만큼 좋거나 더 좋았기 때문에 선별 검사에는 적합하지만 임상 진단에는 적합하지 않았습니다. 그러나 추가 연구를 통해 혈액 기반 검사 방법을 대체할 수 있을 것으로 기대합니다.
연구진은 현재의 응용 기술로도 더 발전하기 전에 염색체 빈혈 환자를 모니터링하여 추가 의료 지원이나 수혈이 필요한지 알아낼 수 있을 것으로 믿고 있습니다.
게다가 그것
"만성 빈혈이 아닌 다른 질환으로 진단받기 전에, 모니터링을 받는 동안 이 앱을 사용할 수도 있었을 겁니다. 전 세계 20억 명의 빈혈 환자에게는 정말 신의 선물과도 같은 앱이 될 수 있었을 겁니다."라고 연구원은 말했습니다.
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