인공지능은 지난 몇 년 동안 크게 발전했습니다. 고급 언어 모델은 소설 전체를 집필하고, 기본적인 웹사이트를 코딩하고, 수학 문제를 분석하고, 심지어 의학적 조언까지 제공할 수 있습니다.
생성 AI는 인상적이며 여러 분야에서 도움을 주고 있지만, 보안 위험도 존재합니다. 어떤 사람들은 시험 부정행위에 챗봇을 이용하고, 어떤 사람들은 사이버 범죄에 악용합니다. AI의 발전에도 불구하고, 그리고 AI의 발전으로 인해 이러한 문제가 지속되는 이유는 다음과 같습니다. 인공지능으로 인해 인류가 멸종 위기에 처해 있습니다. 이를 어떻게 막을 수 있을까요?
로압 스리유에스
1. 오픈소스 AI 챗봇, 백엔드 코드 공개
점점 더 많은 AI 기업들이 자사 모델을 오픈 소스로 공개하고 있습니다. 이들은 언어 모델을 비공개로 유지하는 대신 공개적으로 공유합니다. 예를 들어 Meta를 살펴보겠습니다. Google, Microsoft, OpenAI와 달리 Meta는 수백만 명의 사용자가 언어 모델에 접근할 수 있도록 허용합니다. 야마.
오픈소스 코드가 AI를 발전시킬 수는 있지만, 위험도 따릅니다. OpenAI는 이미 자사의 챗봇인 ChatGPT를 제어하는 데 어려움을 겪고 있는데, 사기꾼들이 무료 모델을 가지고 무슨 짓을 할지 상상해 보세요. 그들은 이러한 프로젝트를 완전히 장악할 수 있을 것입니다.
Meta가 갑자기 언어 모델을 철회하더라도, 다른 수십 개의 AI 연구소는 이미 코드를 공개했습니다. HuggingChat을 살펴보겠습니다. 개발사인 HuggingFace는 투명성을 중시하기 때문에 데이터셋, 언어 모델, 그리고 이전 버전을 공개하고 있습니다.
2. 탈옥으로 LLM 모델을 속인다는 주장
인공지능은 본질적으로 비윤리적입니다. 옳고 그름을 구분하지 못합니다. 심지어 고급 시스템조차도 훈련 지침, 제약 조건, 그리고 데이터 집합을 따르며, 오직 패턴만을 인식합니다.
불법 행위를 방지하기 위해 개발자는 제한 설정을 통해 접근 가능한 기능과 성능을 제어합니다. AI 시스템은 여전히 악성 정보에 접근할 수 있지만, 보안 지침에 따라 사용자와 공유할 수 없습니다.
ChatGPT를 살펴보겠습니다. 트로이 목마에 대한 일반적인 질문에는 답변하지만, 개발 과정에 대해서는 다루지 않습니다.
그러나 제한이 보장되는 것은 아닙니다. 사용자는 주장을 재구성하고, 혼란스러운 언어를 사용하고, 명확하고 자세한 지침을 작성하는 등 한계를 넘나듭니다.
아래 ChatGPT 탈옥 안내를 읽어보세요. 이 안내는 ChatGPT가 무례한 언어를 사용하고 근거 없는 예측을 하도록 속입니다. 두 가지 모두 OpenAI 가이드라인을 위반하는 행위입니다.
ChatGPT가 과감하지만 거짓된 진술을 한 것은 다음과 같습니다.
검증 ChatGPT 탈옥이란 무엇인가요? 이 방법을 사용해야 할까요?
3. AI는 다재다능함을 위해 보안을 희생합니다.
AI 개발 회사들은 보안보다 다재다능함을 우선시합니다. 더 다양한 작업을 수행할 수 있도록 플랫폼 교육에 자원을 투자하여 궁극적으로 제약을 줄입니다. 결국, 시장은 기능적인 챗봇을 칭찬하고 있습니다.
비교해 보자 ChatGPT 및 Bing Chat 예를 들어, Bing은 실시간 데이터를 가져오는 더욱 정교한 언어 모델을 제공하지만, 사용자들은 여전히 더욱 다재다능한 옵션인 ChatGPT를 선호합니다. Bing의 엄격한 제한으로 인해 많은 작업이 제한되는 반면, ChatGPT는 사용자의 프롬프트에 따라 매우 다양한 출력을 생성하는 유연한 플랫폼을 제공합니다.
가상 인물로서 ChatGPT의 역할은 다음과 같습니다.
여기서 Bing Chat은 "부도덕한" 캐릭터를 연기하는 것을 거부합니다.
4. 새로운 생성 AI 도구가 시장에 꾸준히 출시되고 있습니다.
오픈소스 코드는 스타트업이 AI 경쟁에 참여할 수 있도록 해줍니다. 언어 모델을 처음부터 구축하는 대신, 이를 애플리케이션에 통합하여 막대한 리소스를 절약할 수 있습니다. 개인 프로그래머들조차 오픈소스 코드를 실험하고 있습니다.
다시 말하지만, 비독점 소프트웨어는 AI 발전에 도움이 되지만, 제대로 훈련되지 않았음에도 정교한 시스템을 대량으로 배포하는 것은 득보다 실이 더 큽니다. 사기꾼들은 취약점을 빠르게 악용할 것입니다. 심지어 안전하지 않은 AI 도구를 불법 활동에 사용하도록 훈련시킬 수도 있습니다.
이러한 위험에도 불구하고, 기술 기업들은 AI 기반 플랫폼의 불안정한 베타 버전을 계속 출시할 것입니다. AI 경쟁은 속도를 중시합니다. 버그는 신제품 출시를 지연시키기보다는 추후 수정될 가능성이 높습니다.
5. 생성 AI는 진입 장벽이 낮습니다.
인공지능 도구는 범죄자의 진입 장벽을 낮춥니다. 사이버 범죄자들은 이를 악용하여 스팸 이메일을 작성하고, 악성 코드를 작성하고, 피싱 링크를 생성합니다. 기술적 전문 지식조차 필요하지 않습니다. AI는 이미 방대한 데이터 세트에 접근할 수 있으므로, 사용자는 AI를 속여 악성적이고 위험한 정보를 생성하기만 하면 됩니다.
OpenAI는 ChatGPT를 불법 활동용으로 설계한 적이 없습니다. 심지어 이를 금지하는 지침까지 있습니다. 그러나 사기꾼들은 ChatGPT로 프로그래밍된 악성코드를 거의 즉시 입수하여 피싱 이메일을 작성할 수 있었습니다.
OpenAI가 문제를 신속하게 해결했지만, 이는 시스템 규제와 위험 관리의 중요성을 다시 한번 강조합니다. 인공지능은 예상보다 빠르게 발전하고 있습니다. 기술 선도자들조차도 이 첨단 기술이 잘못된 손에 들어갈 경우 심각한 피해를 초래할 수 있다고 우려하고 있습니다. 생성 AI가 일자리 시장을 어떻게 바꿀 것인가.
6. 인공지능은 계속 발전하고 있습니다.
인공지능은 여전히 진화하고 있습니다. 인공지능 활용이 다시 주목받고 있는 가운데, 1940년대까지의 사이버네틱스 현대 머신러닝 시스템과 언어 모델은 최근에야 등장했습니다. 이러한 시스템은 초기 인공지능 응용 프로그램과 비교될 수 없습니다. Siri나 Alexa처럼 비교적 진보된 도구조차도 LLM 모델로 구동되는 챗봇에 비하면 아무것도 아닙니다.
실험적인 기능은 혁신적일 수 있지만, 새로운 문제를 야기하기도 합니다. 머신러닝 기술과 관련된 주목할 만한 사건으로는 결함이 있는 Google SERP부터 인종 차별적인 비방을 하는 편향된 챗봇까지 다양합니다.
물론 개발자가 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 하지만 사기꾼들은 겉보기에 무해해 보이는 버그를 악용하는 데 주저하지 않는다는 점을 명심해야 합니다. 어떤 피해는 돌이킬 수 없을 수도 있습니다. 따라서 새로운 플랫폼을 탐색할 때는 주의해야 합니다.
7. 아직 AI를 이해하는 사람은 많지 않습니다.
일반 대중은 복잡한 언어 모델과 시스템에 접근할 수 있지만, 그 작동 방식을 이해하는 사람은 거의 없습니다. 사용자들은 AI를 게임처럼 여겨서는 안 됩니다. 인터넷 밈을 생성하고 퀴즈에 답하는 챗봇이 바이러스를 만들고 악성코드를 유포하는 데 일조하기도 합니다.
안타깝게도 중앙 집중식 AI 교육은 비현실적입니다. 글로벌 기술 선도 기업들은 무료 교육 자료가 아닌 AI 기반 시스템 출시에 집중하고 있습니다. 결과적으로 사용자들은 제대로 이해하지 못하는 강력하고 진보된 도구에 접근할 수 있게 됩니다. 대중은 AI 경쟁을 따라잡지 못하고 있습니다.
ChatGPT를 예로 들어 보겠습니다. 사이버 범죄자들은 ChatGPT의 인기를 악용하여 피해자를 속여 ChatGPT 앱으로 위장한 스파이웨어를 설치하도록 합니다. 이러한 앱 중 OpenAI에서 개발한 것은 없습니다. 확인해 보세요. ChatGPT용 타사 앱과 브라우저 확장 프로그램은 안전한가요?
8. 블랙 해트 해커는 윤리적 해커보다 얻을 것이 더 많습니다.
블랙햇 해커는 일반적으로 윤리적 해커보다 더 많은 돈을 번다. 물론 기술 리더를 위한 테스트 과제는 높은 급여를 받지만, 사이버 보안 전문가 중 이러한 직업을 얻는 사람은 극소수에 불과하다. 대부분은 온라인 프리랜서로 일한다. 다음과 같은 플랫폼도 있다. HackerOne و 벌레 흔한 오류를 찾아내는 데 수백 달러가 필요합니다.
사기꾼들은 보안의 취약성을 악용하여 수만 달러를 벌어들입니다. 기밀 데이터를 유출하거나 개인 식별 정보(PII)를 절도하여 기업을 갈취할 수도 있습니다.
규모와 관계없이 모든 기업은 AI 시스템을 제대로 구현해야 합니다. 일반적인 생각과는 달리 해커들은 기술 스타트업과 중소기업에만 국한되지 않고 있습니다. 지난 10년간 가장 역사적인 데이터 유출 사건들 중 일부는 페이스북, 야후, 심지어 미국 정부까지 연루되었습니다. 인공 지능이 사이버 범죄자를 도울 수 있는 방법.
AI 보안 위험으로부터 자신을 보호하세요
이러한 점들을 고려할 때, AI를 완전히 배제해야 할까요? 절대 아닙니다. AI는 본질적으로 비윤리적이며, 모든 보안 위험은 AI를 실제로 사용하는 사람들에게서 비롯됩니다. AI 시스템이 아무리 발전하더라도 그들은 악용할 방법을 찾아낼 것입니다.
AI로 인한 사이버 보안 위협을 두려워하기보다는 예방 방법을 알아보세요. 걱정하지 마세요. 간단한 보안 조치만으로도 큰 효과를 볼 수 있습니다. 의심스러운 AI 애플리케이션에 대한 경계를 늦추지 않고, 이상한 하이퍼링크를 피하며, AI 콘텐츠를 회의적으로 보는 것만으로도 많은 위험을 예방할 수 있습니다. 지금 바로 확인해 보세요. 사이버 보안에 인공지능을 사용하면 세상이 더 안전해질까요?
