인공지능이 인간의 일자리를 대체할까요? 이는 여러 기술 커뮤니티에서 뜨거운 논쟁을 불러일으킨 논쟁적인 질문입니다. 프로그래머들은 AI 알고리즘을 완벽하게 훈련시킬 수 있다고 주장하는 반면, 혁신가들은 이 기술이 독창적이거나 독특한 아이디어를 만들어낼 수 없다고 생각합니다.
어떤 경우든 인공지능은 다양한 산업의 비즈니스 프로세스에 확실히 영향을 미칠 것입니다. 성장하는 일자리 시장에서 수요를 유지하려면 이러한 기술을 개발하기 시작하세요. 이 글에서는 프리랜서 관점에서 현재 AI가 완전히 자동화할 수 없는 몇 가지 기술적 기술을 소개합니다. 확인해 보세요. AI 기반 예술을 윤리적으로 창작하고 활용하는 방법.
로압 스리유에스
1. 개발 및 프로그래밍
AI는 실제로 코드를 작성하고 소프트웨어를 개발하지만, 단순히 기존 데이터베이스를 검토하여 참고 자료와 통찰력을 얻을 뿐입니다. 기본적으로 AI는 지루한 작업을 자동화할 뿐입니다. 하지만 복잡한 기술을 구현하고 더 복잡한 코드를 실행하려면 여전히 인간의 개입이 필요합니다.
예를 들어, 고급 AI 기술은 검색 기반 애플리케이션을 강화할 수 있습니다. 하지만 진화하는 사용자 요구를 충족하는 새로운 기능과 시스템을 제공하는 완벽한 소셜 미디어 플랫폼을 구축하기 위해서는 AI 기술에만 의존할 수 없습니다. 다양한 프로그래밍 언어에 익숙해지도록 노력하세요. 이러한 언어들이 시스템 아키텍처, 소프트웨어 설계, 프로그래밍 능력, 애플리케이션 보안과 어떻게 통합되는지 알아보세요.
또한, 배운 내용을 실제로 시험해 보세요. 다양한 앱과 웹사이트를 실행하고, 다양한 프로그래밍 언어로 테스트해 본 후, 이를 정리하여 고용주에게 포트폴리오로 제출해 보세요.
조언: 프로그래밍 및 개발 기술을 미래에도 사용할 수 있도록 하는 또 다른 방법은 AI 기술을 훈련하는 기술을 익히는 것입니다. 기술 기업들은 AI 개발에 가장 큰 비용을 지불합니다. 머신러닝은 AI 구축을 간소화하지만, AI가 코딩, 최적화, 그리고 혁신적인 애플리케이션을 개발하도록 하는 것만으로는 원하는 결과를 얻지 못할 수 있습니다. 다음을 확인해 보세요. 머신 러닝 및 AI 엔지니어가 되는 방법: 초보자 가이드.
2. 콘텐츠 작성
AI 기반 글쓰기 도구의 발전으로 콘텐츠 작가와 카피라이터를 완전히 대체할 수 있다고 믿는 사람들도 있습니다. AI는 놀라운 콘텐츠를 제공하는 데 있어 확실히 큰 발전을 이루었습니다. 무료 플랫폼조차도 2분 만에 일관성 있고 문법적으로 정확한 1000단어 분량의 문단을 작성할 수 있는 반면, 인간 작가는 같은 작업을 하는 데 약 3시간이 걸립니다.
이러한 발전에도 불구하고 AI는 아직 콘텐츠 작성자를 완전히 대체할 수 없습니다. GPT-3와 같은 AI 모델은 수백만 개의 관련성 있고 순위가 매겨진 웹페이지를 분석하고 스크래핑하여 인간과 유사한 문구를 생성합니다. 하지만 독창적이고 독특한 아이디어를 만들어낼 수는 없습니다. AI가 생성한 텍스트는 일관성 있고 문법적으로 정확하지만, 딱딱하고 감정이 없는 것처럼 보일 수도 있습니다.
위 이미지를 예로 들어 보겠습니다. 문법은 거의 완벽하지만, 실제 내용에는 다른 곳에서도 찾아볼 수 있는 일반적이고 남용된 조언이 포함되어 있다는 것을 알 수 있습니다. AI 지원 글쓰기 도구 사용의 장단점.
3. 홍보, 마케팅 및 광고
기술적으로 인공지능을 활용하면 대규모의 차별화된 마케팅 캠페인을 제작할 수 있습니다. 많은 AI 도구가 이미지 생성, 텍스트 초안 작성, 광고 인사이트 도출 등 광고 제작에 필요한 여러 작업을 수행합니다. 여러분은 캠페인을 운영하고 자금을 조달하기만 하면 됩니다.
AI가 생성한 자산을 활용하여 포괄적인 마케팅 전략을 실행하는 것은 편리하지만, 긍정적인 결과를 가져오지는 못합니다. 타겟 시장의 공감을 얻는 독창적이고 고유한 콘텐츠가 필요합니다. AI는 외부 소스에서만 정보를 수집하기 때문에 이상적인 구매자 페르소나에게 필요한 것이 무엇인지 파악하지 못할 가능성이 높습니다.
마케팅 자산에 투자하세요. 독창적인 이미지를 게시하고, 독특한 판매 문구를 게시하고, 검증된 마케팅 전략을 따라 타겟 시장의 관심을 끌어야 합니다. 그렇지 않으면 브랜드가 스팸성이나 진부한 이미지로 인식될 수 있습니다. 소비자는 다양한 플랫폼에서 수백 개의 광고를 정기적으로 접한다는 점을 명심하고, 경쟁에서 차별화를 꾀해야 합니다. 확인해 보세요. 웹사이트를 스크래핑하고 데이터를 추출하는 방법.
4. 웹사이트 개발
인공지능 시스템은 웹사이트를 빠르게 제작합니다. AI가 생성한 스톡 카피와 이미지를 사용하면 단 몇 시간 만에 웹사이트를 구축하고 운영할 수 있습니다. 코딩 없이 원하는 웹사이트 빌더에 페이지 요소를 드래그 앤 드롭하기만 하면 됩니다.
AI가 생성한 템플릿과 애셋은 웹사이트 개발을 간소화하지만, 겉보기에는 평범해 보입니다. 수백만 개의 웹사이트에서 이러한 템플릿과 애셋을 사용하고 있습니다. 웹사이트가 사기성 스팸 마케터의 웹사이트와 유사하다면 방문자는 해당 업체를 신뢰할 가능성이 낮아질 것입니다.
이러한 이유로 브랜드는 웹 개발자를 계속 고용할 것입니다. 유용한 페이지 요소를 코딩하는 방법을 배우고, 카피라이터나 그래픽 디자이너 등 디자인 크리에이터와 협력하여 독창적인 레이아웃을 구상하는 연습을 하세요.
5. 블록체인 네트워크 개발
적절한 알고리즘을 사용하면 AI 시스템은 수천 줄의 코드가 포함된 스마트 계약을 몇 분 만에 생성할 수 있습니다. 하지만 프로그래머가 동일한 작업을 완료하는 데 며칠이 걸릴 것입니다.
이러한 속도 차이에도 불구하고, AI 기술은 아직 인간 프로그래머를 완전히 대체할 수 없습니다. 기술 기업들은 여전히 복잡한 알고리즘을 프로그래밍하고, 시스템 불일치를 파악하고, 실험적인 제품을 테스트하고, 새로운 아이디어를 도출하기 위해 인간이 필요합니다. 블록체인 개발을 기존 AI에 아웃소싱하는 것은 혁신을 저해할 뿐입니다.
블록체인 업계에서 경쟁력을 유지하려면 기술을 업그레이드하고 새로운 기술을 배우세요. AI가 이미 자동화할 수 있는 작업은 피하세요. 대신, 널리 사용되는 블록체인 네트워크를 리버스 엔지니어링하고, 학습한 내용을 자동 실행 스마트 컨트랙트를 통해 적용해 보세요. 역공학의 주요 개념을 복습합니다..
6. 판매 전환율 증가
강력한 AI 시스템은 빠르게 움직이는 소비재(FMCG) 재고를 자동화하고, 베스트셀러 제품에 대한 통찰력을 얻고, 목록을 자동으로 업로드할 수 있지만, 판매는 불가능합니다. 판매에는 인간의 손길이 필요합니다. 획일적이고 과하게 사용되는 마술 같은 챗봇을 사용하는 것은 잠재 고객에게 동기를 부여하고 판매 퍼널에 참여시키는 데 도움이 되지 않습니다.
수요를 유지하려면 판매 시스템을 개선하세요. AI 기술의 한계를 파악하고 이를 보완할 수 있는 역량을 개발하세요. 또한, 특정 틈새시장에 집중하세요. 여러 제품을 비교하는 대신, 선호하는 산업과 소비자 트렌드에 맞는 타겟 시장을 조사하세요.
7. 그래픽 디자인
AI 기반 아트 생성기를 사용하면 기술 전문 지식이 없는 사람도 전문가 수준의 예술 작품을 만들 수 있습니다. 달-이 2 예를 들어, 업로드한 텍스트 설명이나 이미지를 기반으로 맞춤형 아트워크를 생성합니다. 아래 이미지는 "Funny Sheba in a Burger"라는 텍스트에 대한 결과를 보여줍니다.
하지만 AI는 독창적인 아트워크를 만들지 않습니다. AI가 생성한 작품을 상업적 또는 편집 목적으로 사용할 수 없습니다. AI는 입력된 설명과 일치하는 제3자 이미지를 검토하여 일러스트레이션을 생성하며, 이러한 이미지는 대부분 저작권의 보호를 받을 가능성이 높습니다. 기껏해야 소셜 미디어에 업로드할 수 있지만, 소유권을 주장할 수는 없습니다. 확인해 보세요. 당신의 글을 바탕으로 무료로 예술적 이미지를 만들어내는 최고의 AI 기반 도구.
필수적인 하드 스킬을 습득하여 직업적 미래를 확보하세요.
AI가 인간의 정신을 어느 정도 복제할 수는 있지만, 복잡하고 창의적인 작업을 독립적으로 수행할 수는 없습니다. 강력한 AI 기술조차도 인간의 개입이 필요합니다. AI가 당신을 대체할 것이라고 걱정하기보다는, 당신의 기술을 연마하고 기계 지능이 복제할 수 없는 독창적인 결과물을 만들어내는 데 집중하십시오.
하지만 AI를 반드시 극복할 필요는 없습니다. AI 기술의 이점을 활용하고 시간이 많이 소요되는 반복적인 작업을 자동화하는 등 일상생활을 어떻게 개선할 수 있는지 살펴보세요. 자산 가져오기, 시스템 관리, 핵심 인사이트 조사 등에 얼마나 많은 시간을 낭비하는지 놀라실 겁니다. 지금 바로 확인해 보세요. AI가 더 빠른 속도로 활용되는 창의적인 분야.
