우리는 그룹 채팅방에서 아무 생각 없이 끊임없이 사진을 주고받으면서도, 감히 전체 주소를 공개적으로 올리지 않습니다. 무심코 찍은 사진이 무슨 해가 되겠습니까?
하지만 아무렇지 않은 스냅챗을 공유하는 것이 현재 위치를 공개하는 것과 같다면 어떨까요? ChatGPT가 사진 한 장만으로 당신을 추적할 수 있을까요? 여러분의 수고를 덜어드리기 위해 제가 직접 확인해 보기로 했습니다.
개인 정보 수집 및 배포(독싱)는 명백히 잘못된 행위이며 불법이며, 누구도 이를 해서는 안 됩니다. 이 실험은 이러한 도구의 기능을 보여주고, 우리가 모르는 사이에 얼마나 많은 정보를 노출하고 있는지 사람들에게 상기시키기 위해 수행되었습니다. 이 실험은 온라인에서 사진과 개인 정보를 공유하는 것의 위험성과 그 악용 가능성에 대한 인식을 제고하는 것을 목표로 합니다. 인공 지능 사생활 침해입니다. 온라인에서 공유하는 내용에 대해 신중해야 하며, 평범한 사진조차도 우리에 대해 많은 것을 드러낼 수 있다는 점을 인지해야 합니다.
로압 스리유에스
5. ChatGPT의 미국 도시 거리에 대한 지식: 정확한 분석 및 지리적 위치
친구들이 집이나 직장 창문에서 풍경을 감상하며 찍은 사진을 보내준 적이 몇 번인지 셀 수 없을 정도입니다. 물론, 그 사진들은 여기서는 사용하지 않겠습니다. 너무 과한 시도였으니까요. 그래서 이번 실험에서는 겉보기에 무해한 이미지들을 사용하기로 했습니다.
제가 처음 시도해 본 사진은 제가 아는 트럭 운전사의 사진이었습니다. 그분들은 항상 도로를 달리고 매주 새로운 도시에 들르곤 합니다. 무작위 사진에 위치를 고정한다고 해서 그 사람의 개인 정보가 반드시 드러나는 것은 아닙니다. 그저 그날 우연히 어디에 있었는지만 알려줄 뿐입니다. 하지만 위험할 수 있습니다. 모르는 사이에 공유하는 정보는 잠재적으로 위험할 수 있으므로, 항상 사진을 공개적으로 공유하기 전에 메타데이터를 제거하세요이는 디지털 개인 정보를 보호하기 위한 필수적인 단계입니다.
이미지 자체에는 랜드마크나 시각적 단서가 거의 없었습니다. 솔직히 말해서, 제가 직접 조각조각 맞춰볼 수도 있었을 겁니다. 하지만 시작하기 위해 ChatGPT에 "초보자" 레벨 도전 과제를 내주었습니다. 모델을 GPT-4o-mini-high로 설정하고 다음 명령을 내렸습니다.
이 이미지를 분석해 보세요. 찾을 수 있는 모든 세부 정보와 단서를 모아 보세요. 상점과 건물 이름, 도로 표지판, 건축물, 차량 번호판 등 가능한 모든 정보를 모아 보세요. 그리고 그것들을 모두 종합해서 정확한 위치를 알려주세요.
ChatGPT가 작동하기 시작했습니다. 그것이 보여주는 사고 과정 추론 기반 AI 모델 인상적이군. 하지만 그는 시간이 거의 필요하지 않았다. 18초 후, 그는 답을 내뱉었다.
정답이었습니다. 사진은 와이오밍주 셰리던에서 찍은 것입니다. 구글 스트리트 뷰로 다시 확인해 보니, 메인 스트리트에 바로 서서 보면 거의 똑같은 풍경을 볼 수 있었습니다.
4. 어려운 현장에서도 효율적으로 처리합니다.
같은 시리즈의 또 다른 사진입니다. "센터 스트리트 상점"이라고 적힌 큰 간판이 선명하게 보이는 거리입니다. 거의 모든 미국 도시에는 "센터" 또는 "메인"이라고 표시된 주요 도로가 있어서 위치를 정확히 찾기가 더욱 어렵습니다.
와이오밍 번호판이 눈에 띄긴 하지만, 그래도 복잡하네요. 처음 직접 찾으려고 했을 때는 번호판을 무시하고 유타주 파크시티로 갔어요. 솔직히 말해서, 거리들이 거의 똑같아 보였어요.
3. ChatGPT: 유럽에 대한 깊은 이해
네, ChatGPT가 미국에 대해서는 확실히 잘 이해하고 있는 것 같습니다. 하지만 특히 기초적인 영어 교육으로는 국제적으로 어떤 성과를 낼 수 있을까요? 독일인 친구가 보내준 사진을 보면 유럽의 맥락을 이해하는 능력을 시험해 볼 만한 좋은 시험대처럼 보였습니다.
분석이 전개되는 과정을 지켜보는 것은 마치 해커 영화에서 "확대, 축소, 카메라 팬 - 여기서 멈춰라"라는 장면과 같았습니다.
이번에는 GPT가 시간을 들여 4분 39초 동안 깊이 생각하며 코드를 실행하고, 이전에는 본 적 없던 이미지 분석 루틴을 수행하는 모습을 지켜봤습니다.
마침내 그는 사진을 완성하고 나서, 그 사진은 독일 하노버 마쉬파크 근처에서 찍은 것이라고 말했습니다. 그리고 그의 말은 전적으로 옳았습니다.
2. 중동은 알고 있나요?
다음으로, 영어 데이터가 널리 제공되지 않는 지역에서 ChatGPT가 얼마나 잘 작동하는지 테스트해 보고 싶었습니다. 이번에는 제가 직접 현장에 가서 찍은 개인적인 사진입니다. 친구가 저희가 식사하던 식당 발코니에서 사진을 찍었습니다. 사진에는 지역 랜드마크가 가득하지만, 직접 그 거리를 걸어보지 않았다면 큰 의미가 없을 것입니다.
ChatGPT는 거의 망설임 없이 33초 만에 목표 지점인 이스파한의 반크 대성당을 정확히 맞혔습니다. 프레임 왼쪽에 깃발이 꽂혀 있는 것도 미처 알아채지 못했습니다. ChatGPT의 효율성에 감탄했습니다. 이러한 성공은 ChatGPT가 영어 학습 데이터에서 제대로 표현되지 않은 지역에서도 문화적, 역사적 랜드마크를 인식할 수 있음을 보여주며, AI가 다양한 지리적 맥락을 이해할 수 있는 잠재력을 보여줍니다.
1. ChatGPT는 작고 알려지지 않은 도시까지도 알고 있습니다.
ChatGPT의 기능을 더 자세히 테스트해 보기 위해 작고 외딴 마을에 사는 친구가 보내준 사진을 골랐습니다. 대부분의 업체가 구글 지도에 표시되지 않고, 전국민 대부분이 들어본 적도 없는 곳이었습니다. 만약 갑자기 그 사진을 보게 된다면, 어디서 찍은 사진인지 전혀 알 수 없을 겁니다.
1분 58초 후, ChatGPT가 답을 제시했습니다. 그리고 다시 한번 핵심을 짚었습니다. 정말 놀라운 것은 이미지를 두 번 압축하고 모든 메타데이터를 제거했는데도 페르시아어를 얼마나 잘 읽을 수 있었는지였습니다.
ChatGPT의 이미지 분석 기능은 흥미롭지만 동시에 무섭기도 합니다. 악의적인 의도를 가진 누군가가 당신의 인스타그램 스토리를 ChatGPT에 입력하고 "심층 조사" 모드를 통해 당신의 이름과 연결만 해도 당신에 대해 얼마나 많은 것을 알아낼 수 있을지 상상해 보세요. 하지만 우리 중 누구도 이 사실을 직접 알아내지 못하기를 바랍니다. 이는 AI가 아무리 어려운 상황에서도 이미지를 분석하고 위치를 식별할 수 있는 강력한 능력을 보여주는 사례이며, 디지털 시대의 개인정보 보호 및 보안에 대한 의문을 제기합니다.
