데이터 분석은 가장 빠르게 성장하고 수요가 많은 기술 분야 중 하나로, 의료와 마케팅부터 운송과 제조에 이르기까지 다양한 산업에 적용 가능합니다.
여러 시장 조사 기관의 수치에 따르면 빅데이터 및 비즈니스 분석 시장 규모는 현재 약 300억 달러에 달하는 것으로 추산됩니다. 이 수치는 기업들이 데이터 분석 분야의 최고 인재를 확보하고 제공하는 서비스에 높은 가격을 지불하고 있음을 보여줍니다.
따라서 많은 전문가들이 새롭게 부상하는 데이터 분석 시장 붐에 맞춰 새로운 기술을 개발하고 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 이 분야에 관심 있는 사람들에게 높은 연봉을 지급하는 최고의 데이터 분석 직종들을 소개합니다. 확인해 보세요. 사용자 및 엔터티 행동 분석(UEBA)이란 무엇인가요?
로압 스리유에스
1. IT 시스템 분석가
IT 시스템 분석가는 정보 기술 시스템을 설계, 분석 및 구축하는 전문가입니다. 기술 분석가라고도 불리는 이 전문가는 종종 비즈니스 분석가와 협력하여 정보 기술과 데이터를 활용하여 비즈니스 문제를 해결합니다.
이들은 정보 시스템 개발에서 문제 식별, 적절한 해결책 계획, 오작동 해결을 위한 호환 소프트웨어 또는 시스템 선정, 그리고 비즈니스 니즈를 충족하는 소프트웨어 개발 프로세스 조정 등 여러 가지 업무를 수행합니다. 또한 시스템의 운영 요구사항, 입력 및 출력을 분석하고, 이를 구현하는 데 필요한 자원을 파악하고, 구현 방법을 제시하고, 업무의 역학 관계를 설명하고, 시스템 구성 요소 간의 다양한 관계를 체계화합니다.
IT 시스템 분석가로 성공하려면 정보 시스템 하드웨어 및 애플리케이션 전문가여야 합니다. 또한 JavaScript나 Python과 같은 다양한 컴퓨터 프로그래밍 언어에 능숙해야 하지만, 대부분의 업무는 비즈니스 비용 분석을 위한 도구와 기법을 개발하는 것입니다.
또한 기업과 협력하여 새롭고 효과적인 IT 시스템을 개발하고 기존 시스템을 개선하는 방법에 대한 권장 사항을 제공할 수도 있습니다. PayScale 초보 IT 시스템 분석가로서 연봉 45.000달러 정도를 기대할 수 있지만, 선임 분석가로 승진하면 연봉이 90.000달러 이상으로 증가합니다.
2. 비즈니스 인텔리전스 분석가
비즈니스 인텔리전스 분석가(BI 분석가)는 주로 데이터를 분석하고 검토하여 기업의 현명한 의사 결정을 지원합니다. 직무의 세부 사항은 업종에 따라 다르지만, 일반적으로 분석된 데이터를 기반으로 마케팅 및 재무 인텔리전스 보고서를 작성합니다.
또한, 사용 가능한 데이터를 활용하고, 최신 기술을 활용하고, 의사 결정을 돕고 업계 목표를 달성하는 데 도움이 되는 통찰력을 제공함으로써 비즈니스 인텔리전스 솔루션의 개발 및 관리를 지원합니다.
비즈니스 인텔리전스 분석가로서 성공하려면 기술적 역량과 정량적 역량을 모두 갖춰야 하며, 특히 비즈니스 및 재무 환경이 변화함에 따라 더욱 그렇습니다. 여기에는 데이터 분석 및 모델링, 데이터 웨어하우스 및 데이터베이스 관리, 그리고 프로그래밍 언어가 포함됩니다. 뛰어난 의사소통 능력, 문제 해결 능력, 그리고 비판적 사고 또한 필요한 역량입니다.
~에 따르면 PayScale 미국의 비즈니스 인텔리전스 분석가는 일반적으로 연봉 약 72000만 100천 달러를 받습니다. 하지만 특정 산업 분야에서 풍부한 경력을 쌓은 BI 분석가는 연봉 000만 달러 이상을 받습니다. PostgreSQL 대 MySQL: 데이터베이스 도구 이해.
3. 운영 분석가
직무 내용에 따라 운영 분석가는 운영 연구 분석가라고도 불립니다. 이 분야의 전문가들은 종종 데이터 세트를 활용하고, 분석하며, 내부 비즈니스 및 팀 문제를 해결하기 위한 데이터 기반 전략을 개발합니다.
운영 분석가의 역할은 팀워크가 매우 중요하며, 고객 지원 서비스 및 회사 운영팀의 다른 구성원들과 긴밀히 협력하게 됩니다. 반대로, 정책 및 절차 검토, 데이터 보고서 작성, 성과 지표 개선 작업에도 참여할 수 있습니다.
정해진 미국 노동통계국 2021년 운영 분석가의 평균 연봉은 약 80만 달러였습니다. 또한, 이 분야는 향후 25년 동안 XNUMX% 성장할 것으로 예상됩니다.
4. 마케팅 분석가
마케팅 분석은 기업의 마케팅 의사결정을 지원하기 위해 마케팅 동향, 경쟁 상황, 그리고 정량적 및 정성적 데이터를 분석하는 업무입니다. 이러한 업무를 수행하기 위해서는 마케팅 기법에 대한 지식이 필수적입니다. 디지털 마케팅 그리고 데이터 과학 원칙에 정통해야 합니다.
일반적으로 웹사이트 분석, 설문조사 및 기타 기법을 사용하여 데이터를 수집, 정리 및 분류합니다. 또한 경쟁사를 조사하고, 마케팅 캠페인 결과를 분석하고, 얻은 인사이트를 바탕으로 결론을 도출합니다. 이를 통해 고객 및 기타 이해관계자에게 유용한 솔루션을 제안할 수 있습니다.
시니어 마케팅 분석가로서 연봉은 약 96000만 227.000천 달러이며, 업종과 책임 수준에 따라 최대 XNUMX만 XNUMX천 달러까지 올릴 수 있습니다. 하지만 글래스 도어 초보 마케팅 분석가의 연봉은 일반적으로 57000달러입니다.
5. 양적 분석가
정량 분석가는 수학적 계산, 통계 분석, 그리고 문제 해결에 능숙합니다. 이 분야의 전문가가 되려면 최고 수준의 프로그래밍 기술을 갖춘 재무 전문가여야 하며, 데이터 분석 도구와 기법에 능숙해야 합니다.
사이드 노트양적 분석의 기본에 대해 자세히 알아보려면 이 YouTube 동영상을 시청하세요.
이어서, 이 직무는 수학적 및 통계적 평가 방법을 재무 문제에 적용하는 것을 포함합니다. 정량 분석가는 기업과 조직의 전략적 사업 및 재무적 의사결정을 지원하기 위해 정량 분석 방법을 활용하는 위험 관리 전문가이기도 합니다.
~에 따르면 PayScale 초보 정량 분석가의 연봉은 평균 70.000만 달러 정도이지만, 회사마다 급여는 크게 다를 수 있습니다. 하지만 체계적인 사다리를 따라 올라갈수록 더 많은 급여를 받게 됩니다. 제3자 위험 관리란 무엇이고 왜 중요한가요?
더 많은 작업이 있습니다. 적절한 직무 역할을 선택하세요
이 글에서 다루는 직업들은 가장 인기 있는 직업들 중 일부이지만, 흥미로울 만한 다른 직업들도 있습니다. 어떤 직업을 선택할지는 본인의 경력 목표와 본인의 기술 수준에 따라 달라지겠지만, 모든 데이터 분석가에게 훌륭한 선택입니다. 지금 바로 확인해 보세요. 빠르게 사용하는 방법을 배울 수 있는 최고의 데이터 분석 앱과 도구.
