저는 이 강력한 도구로 Excel 피벗 테이블을 대체한 이후로 다시 사용하지 않았습니다.

피벗 테이블은 제가 데이터 바다에 빠져 허우적거릴 때 항상 안전망 역할을 해 주었지만, 항상 피곤한 눈으로 숫자 행을 응시하게 만들었습니다. 문제는 모든 데이터를 하나로 연결하는 것이었습니다. 기존 피벗 테이블은 서로 다른 데이터 조각으로 작업해야 했고, 같은 데이터 세트의 여러 측면에 대해 각각 다른 분석을 해야 했습니다. 그러다 파워 피벗을 알게 되었고, 모든 것이 바뀌었습니다.

이 기본 Excel 기능은 스프레드시트를 여러 개의 연결된 데이터 소스를 자동으로 처리하는 관계형 데이터 모델로 변환합니다. 데이터를 수동으로 준비하는 데 몇 시간을 허비할 필요 없이, 이제 몇 분 만에 복잡한 관계를 분석할 수 있습니다!

Power Pivot은 PivotTable의 모든 기능을 수행합니다.

그리고 훨씬 더

동안 피벗 테이블은 단일 데이터 소스로 작동합니다.Power Pivot에서는 전체 통합 문서를 연결된 데이터베이스로 처리합니다. 강제로 내가 가장 좋아하는 Excel 함수와 수식 가상 연결을 만들려면 여러 개의 관련 테이블을 가져와서 Power Pivot에서 자동으로 모델 관계를 처리하도록 하면 됩니다.

이 방법을 사용하면 이전 워크플로를 방해했던 수식을 업데이트하고 잘못된 참조를 수정하는 끝없는 반복 작업이 사라집니다. Power Pivot을 사용하면 새 데이터를 추가하는 것이 모든 분석을 한 번에 업데이트하는 간단한 새로 고침 프로세스가 됩니다.

Power Pivot을 활성화하려면 다음으로 이동하세요. 파일 > 옵션, 클릭 추가 작업, 선택 COM 추가 기능 드롭다운 메뉴에서 상자를 선택하세요 Excel용 Microsoft Power PivotPower Pivot을 활성화하면 Excel 리본에 새로운 탭이 나타나서 데이터 작업 방식을 혁신하는 도구에 액세스할 수 있습니다.

관계형 모델링을 통해 요약과 분석이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

Power Pivot은 데이터를 별도의 스프레드시트가 아닌 실제 데이터베이스로 처리합니다. 각 데이터 집합을 가져온 다음 공통 필드 간의 관계를 정의하기만 하면 Excel에서 테이블을 자동으로 결합하고 수동 검색 없이 통합 보고서를 제공합니다. Power Pivot(또는 Excel의 다른 모든 기능)을 사용하기 전에 신뢰할 수 있는 결과를 얻으려면 먼저 통합 문서를 정리하고 준비하는 것이 중요합니다. 저는 개인적으로 Power Query를 사용합니다. 전통적인 청소 작업 대신에, 확장성이 더 뛰어나고 테이블 청소에 드는 시간을 많이 절약할 수 있습니다.

관계형 모델링의 힘을 보여주기 위해, 개발 과정에서 백엔드 데이터베이스를 채우는 데 사용하는 통합 문서 세트를 사용하겠습니다. 이 통합 문서는 고객, 제품, 주문 및 주문 세부 정보에 대한 별도의 데이터 테이블이 있는 전자상거래 데이터베이스이며, 각 테이블에는 Customer_ID, Order_ID, Product_ID와 같은 공통 필드가 있습니다.

먼저 스프레드시트를 실행하여 Power Pivot을 엽니다. 고객 내 것을 클릭하세요 파워 피벗 리본에서 선택하세요 데이터 모델에 추가 섹션에서 테이블그러면 Power Pivot 메뉴가 열립니다. 여기에서 다른 스프레드시트를 추가하려면 다음을 클릭합니다. 다른 출처에서 > 엑셀 파일그런 다음 파일을 탐색하고 열고 클릭합니다. 다음, 그런 다음 마감재 저는 모든 스프레드시트에서 이렇게 합니다.

모든 것이 추가되면 다음으로 이동하세요. 다이어그램 보기, 섹션에 위치 관측 Power Pivot에서 네 개의 통합 문서가 모두 표시됩니다. 고객 و 주문 세부 정보 و 명령 و 제품Power Pivot은 종종 관계를 자동으로 감지하고 제안하지만, 다이어그램 보기에서 테이블 간에 필드를 끌어서 수동으로 정의할 수도 있습니다.

이 예에서 각 통합 문서는 테이블을 연결하는 주요 필드를 공유합니다. 두 통합 문서 모두 다음을 포함합니다. 고객 و 명령 들 고객 ID두 저자는 공유합니다 명령 و 주문 세부 정보 필드에서 주문_ID두 분류기는 다음을 사용합니다. 주문 세부 정보 و 제품 같은 분야 제품_ID이러한 공유 필드는 일대다 관계를 형성합니다. 한 고객이 여러 주문을 할 수 있고, 각 주문에는 여러 제품이 포함될 수 있으며, 각 제품은 여러 주문 세부 정보에 나타날 수 있습니다. Power Pivot은 이러한 고유 식별자를 사용하여 모든 데이터를 자동으로 연결합니다.

관계가 설정되자 보고는 필드를 끌어다 놓는 것만큼 간단해졌습니다. 더 이상 VLOOKUP 함수나 보조 열을 다룰 필요가 없었고, 네 개의 테이블 모두에서 데이터를 즉시 세분화하고 분석할 수 있었습니다.

예를 들어, 고객별 총 매출을 보려면 다음을 클릭하세요. 피벗 테이블 Power Pivot 창에서 다음을 선택하세요. 새로운 작업 문서을 클릭한 다음 필드 목록에서 Customers 테이블을 확장합니다. 다음으로, 고객 이름 나에게 수업 و 라인 합계 테이블에서 주문 세부 정보 나에게 값아무런 수동 링크 없이도 각 고객의 총 매출을 즉시 확인할 수 있습니다.

제품 카테고리별로 이러한 판매를 세분화하려면 다음을 추가하세요. 카테고리 테이블에서 제품 나에게 열Excel은 주문 및 주문 세부 정보에 따라 자동으로 커뮤니케이션을 처리하고 각 범주에 올바른 값을 집계합니다.

다양한 배송 방법의 성과를 비교하려면 스와이프하세요. 배송 방법 테이블에서 명령 나에게 필터 훠궈 Express أو Standard축은 즉시 업데이트되고 해당 거래만 표시됩니다.

Power Pivot은 테이블이 어떻게 연결되어 있는지 알고 있기 때문에 자유롭게 실험할 수 있습니다. 추가할 수 있습니다. City من 고객 지리적 추세를 보거나 추가하려면 주문_날짜 나에게 필터 기간별. 모든 변경 사항은 실시간으로 발생하므로 데이터 모델을 재구성하거나 수식을 다시 작성하지 않고도 질문을 탐색하고 통찰력을 얻을 수 있습니다.

DAX 계좌는 더 큰 유연성과 더 나은 통찰력을 제공합니다.

이미 관계를 구축하고 보고서 작성이 얼마나 쉬운지 보여드렸으니, 이제 DAX를 활용해 보겠습니다. DAX(데이터 분석 표현식)는 Power Pivot의 수식 언어로, 데이터 모델링 및 고급 계산을 위해 특별히 설계되었습니다. Power Pivot의 DAX 수식은 피벗 테이블에서는 거의 불가능한 분석 기능을 제공합니다.

이러한 수식을 사용하면 놀라울 정도로 간단한 구문으로 테이블 관계를 자동으로 추적하고 복잡한 분석을 수행하는 사용자 지정 계산을 만들 수 있습니다. DAX를 처음 사용하는 경우 공식 Microsoft 문서 시작하기에 좋은 곳입니다.

3단계만 거치면 기존 피벗 테이블에서는 거의 불가능했던 계산을 수행할 수 있습니다.

먼저, 고객의 평생 가치를 계산해 보겠습니다. 막대 그래프에서 파워 피벗 Excel에서 클릭하세요 조치그럼 나는 선택한다 새로운 측정그리고 일정을 정하다 고객측정 항목의 이름을 "고객 LTV"로 지정하고 다음 수식을 입력합니다.

=SUM(order_details[Line_Total])

그런 다음 클릭하세요 OKPower Pivot은 고객부터 주문, 그리고 주문 세부 정보까지의 구매 과정을 추적하고 각 고객의 구매 내역을 자동으로 집계합니다.

다음으로, 각 고객의 평균 주문 규모를 알아보고 싶습니다. 다시 한번, 새로운 측정 일정에 고객그리고 저는 이를 "평균 주문 가치"라고 부르고 다음 공식을 사용합니다.

= DIVIDE([고객 LTV], DISTINCTCOUNT(orders[Order_ID]))

클릭 OK 이는 도우미 열 없이 고객당 주문 수로 총 지출을 나누는 지표를 제공합니다.

마지막으로, 카테고리별 배송 선호도를 살펴보세요. 표에서: 제품다음 공식을 사용하여 "Audio Express %"라는 미터를 생성합니다.

= DIVIDE( CALCULATE( SUM(order_details[Line_Total]), products[Category] = "Audio", orders[Shipping_Method] = "Express"), CALCULATE( SUM(order_details[Line_Total]), products[Category] = "Audio" ))

그런 다음 각 지표에 대한 확인란을 선택하여 표에 표시합니다.

이러한 DAX 지표를 사용하면 각 고객의 카테고리별 총 지출액과 Express를 통해 배송된 오디오 주문의 정확한 비중을 단일 피벗 테이블에서 즉시 확인할 수 있습니다. 스크린샷에서는 오디오, 케이블, 컴퓨터 등의 총 매출을 확인할 수 있으며, Audio Express % 열은 예를 들어 Alexis Parker가 오디오 구매의 75%를 Express를 통해 배송했음을 보여줍니다.

기존 방법을 사용하여 이러한 통찰력을 수집하려면 여러 개의 도움말 표를 작성하고 수십 개의 VLOOKUP을 작성하거나 수동으로 계산을 해야 했습니다. 통합 문서 작업을 위한 최신 Excel 이는 DAX 수식을 사용하여 테이블 간에 필터링하고 집계하는 것입니다.

피벗 테이블로 돌아갈 이유가 없습니다.

Power Pivot은 Excel에서 데이터 분석에 접근하는 방식을 근본적으로 바꿔 놓았습니다. 예전에는 수동으로 설정하고 수식을 작성하는 데 몇 시간이 걸렸지만, 이제는 자동화된 관계 관리와 DAX 계산을 통해 몇 분 만에 완료할 수 있습니다. 여러 데이터 원본을 연결하고, 복잡한 메트릭을 만들고, 통합 보고서를 작성할 수 있는 기능 덕분에 피벗 테이블은 상대적으로 단순해 보입니다.

최소한, Power Pivot을 일반 피벗 테이블처럼 사용하면서도 대용량 통합 문서에서 훨씬 빠른 성능을 누릴 수 있습니다. 속도, 자동화, 그리고 심층적인 분석 기능이 결합된 Power Pivot은 Excel에서 데이터를 최대한 활용하고자 하는 모든 사람에게 필수적인 업그레이드입니다.