생성적 AI가 놀라운 기술 발전을 나타낸다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 하지만 제가 사용하는 모든 앱과 서비스에 반드시 구현되어야 할까요? 더 큰 제어력과 더 자연스러운 경험을 제공하는 기존 도구에 의존해야 하는 상황도 있습니다. 모든 디지털 경험이 최적의 성능을 위해 AI 개입을 필요로 하는 것은 아닙니다. 제가 생성적 AI를 모든 것에 구현해서는 안 된다고 생각하는 이유는 다음과 같습니다. 확인해 보세요. 생성적 AI 기술의 잠재적인 부정적 건강 영향.
로압 스리유에스
1. 개인 정보 보호는 생성 AI의 문제점입니다.
생성적 AI의 주요 관심사 중 하나는 개인정보 보호와 보안입니다.
ChatGPT나 Gemini와 같은 전용 AI 애플리케이션은 이러한 위험을 어느 정도 관리할 수 있습니다. 하지만 이러한 기능이 Google Docs, 메시지, 그리고 기타 일상적인 애플리케이션에 침투하기 시작하면 민감한 개인 정보가 AI에 노출되는 것을 방지하기가 점점 더 어려워집니다.
AI 기업의 개인정보 보호정책은 다양하지만, OpenAI를 예로 들어 보겠습니다. 기억하세요: OpenAI 이 사이트는 "입력 내용, 파일 업로드 또는 댓글에 포함된 개인 정보"를 수집하며, 이를 제3자와 공유할 수 있습니다.
마찬가지로, OpenAI가 귀하의 데이터를 사용하여 모델을 학습하는 것을 거부하지 않았다면 귀하의 정보는 이미 학습에 사용되었을 가능성이 높습니다. 연구원들이 ChatGPT 학습 데이터를 추출할 수 있었다는 사실을 잊지 마세요. 404 미디어.
대형 IT 기업의 개인정보 보호정책에 데이터를 공유하거나 사용하지 않는다고 명시되어 있더라도, 그들의 부진한 실적을 고려하면 그들의 말을 그대로 믿기는 어렵습니다. 확인해 보세요. 소셜 미디어 사이트에서 개인 정보 보호에 대한 인공 지능의 영향.
2. 앱에 AI를 도입하면 사용자 경험이 불편해집니다.
WhatsApp에서 채팅을 검색하다가 실수로 Meta AI 아이콘을 눌러본 적이 있다면, 이 기능들이 얼마나 귀찮은지 아실 겁니다. 제정신인 사람이라면 "맛있는 디저트를 상상해 보세요" 또는 "새로운 언어를 만들어 보세요"라고 휴대폰에서 WhatsApp을 실행할 이유가 있을까요?
WhatsApp이나 Meta뿐만이 아닙니다. Google의 Gemini AI는 메시지, Gmail, 드라이브 등 다양한 서비스에 등장합니다. Google 검색의 AI에 대한 개요도 여기에서 살펴볼 가치가 있습니다.
이러한 생성적 AI 기능을 특히 짜증나게 만드는 점은 이러한 앱의 사용자 인터페이스를 보기 흉하게 만든다는 점입니다. 특히 부자연스럽게 강조할 경우 더욱 그렇습니다.
3. 생성 AI가 항상 유용한 것은 아닙니다.
AI가 매우 유용한 사용 사례가 있는 반면, 그렇지 않은 상황도 있습니다. 적어도 아직은 그렇지 않습니다.
기술 회사들이 AI가 사용자에게 실제로 유익할지 여부를 고려하기보다는 AI 열풍에 뛰어드는 데 더 관심이 있다는 것은 안타까운 일입니다.
마찬가지로, 사용자에게 전혀 도움이 되지 않는 불완전한 AI 기능을 제공하는 추세는 상황을 개선하지 못합니다. 다시 한 번, Google 검색의 인공 지능피자에 접착제를 넣으라고 사용자에게 말한 적이 있는데, 이것이 좋은 예입니다.
4. 생성적 AI를 사용하면 진정성과 신뢰성이 사라집니다.
AI를 활용해서 전문적이면서도 어조가 없는 이메일을 작성할 수도 있겠지만, 가족에게 메시지를 보내거나 친구의 게시물에 댓글을 달 때는 AI를 활용할 수 없을 것 같습니다. 소셜 미디어 플랫폼에 생성 AI가 없는 데에는 다른 이유도 있습니다.
마찬가지로, 창작 도구에 사용되는 생성 AI는 유용할 수 있지만, 모든 창작 애플리케이션에 AI가 필요한 것은 아닙니다. 창작 전문가들은 이러한 도구가 의식 있는 인간 예술가의 독창성과 통찰력에 필적할 수 있을지에 대해 끊임없이 논쟁을 벌이고 있습니다.
그러므로 독창성과 독특성이 요구되는 분야에서 생성적 AI를 사용하는 것은 별로 의미가 없습니다.
5. 낭비되는 에너지
생성 AI를 훈련하고 사용하는 데는 상당한 에너지가 필요합니다. 예를 들어, OpenAI의 GPT-3를 훈련하는 데도 상당한 에너지가 소모되었습니다. 추정 1287메가와트시 [PDF] 에너지. 마찬가지로 국제에너지기구(IEA)에 따르면 ChatGPT 요청은 구글 검색보다 거의 10배 많은 에너지를 소비하는데, 이는 평균적인 미국 가정이 120년 동안 사용할 수 있는 에너지량입니다.
생성적 AI가 실제 생산적인 작업에 사용될 때 막대한 에너지 소비를 정당화하는 것이 더 쉽습니다. 그러나 모든 애플리케이션에 GenAI를 적용하면 실질적인 이점 없이 에너지 낭비(그리고 당연히 탄소 배출량 증가)만 초래합니다.
간단히 말해, 생성 AI가 아무리 유용하더라도 모든 앱에 필수적인 기술은 아닙니다. 오히려 개인정보 보호 문제를 야기하고, 사용자 인터페이스를 복잡하게 만들며, 에너지 낭비를 심화시킵니다. 무엇보다도, GenAI는 건강에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 지금 바로 확인해 보세요. 생성 AI 도구 사용 시 피해야 할 실수.
