예술과 창작의 세계에서 예술 작품과 창작물을 조작이나 무단 사용으로부터 보호하는 것은 점점 더 중요해지고 있습니다. 인공지능 도구는 혁신적이며, 이제 대화를 수행하고, 인간과 유사한 반응을 생성하고, 단어 하나만으로 놀라운 이미지를 만들어낼 수 있습니다. 그러나 이러한 AI 도구가 사용하는 학습 데이터는 저작권이 있는 출처에서 비롯되는 경우가 많으며, 특히 DALL-E, Midjourney 등과 같은 텍스트-이미지 변환 도구의 경우 더욱 그렇습니다.
저작권이 있는 이미지를 사용하여 기능을 향상시키는 생성 AI 도구는 막기가 쉽지 않으며, 각계각층의 예술가들은 자신의 작품을 보호하고 예술 작품이 학습 데이터셋에 사용되는 것을 막기 위해 노력해 왔습니다. 하지만 이제 생성 AI 도구의 결과물을 오염시키도록 설계된 무료 AI 모델인 Nightshade의 등장으로 모든 것이 바뀌고 있습니다. 마침내 예술가들은 자신의 힘을 되찾을 수 있게 되었습니다.
이 글에서는 Nightshade를 효과적으로 사용하는 기본 단계와 이를 활용하여 작품을 보호하고 원치 않는 조작으로부터 보호하는 방법을 안내해 드립니다. 다음 링크를 확인해 보세요. AI 창작물의 저작권은 누구에게 있나요? 이러한 예술 작품의 저작권은 어떻게 적용되나요?
AI 데이터 오염이란 무엇인가?
AI 데이터 포이즈닝은 AI 알고리즘의 학습 데이터에 허위 데이터를 주입하여 인공지능(AI) 시스템을 표적으로 삼는 사이버 공격입니다. 이는 의도적으로 AI에 부정확한 정보를 제공하여 학습된 AI가 오작동하거나 이미지를 감지하지 못하게 하고, 모델의 결과를 왜곡하는 것과 유사합니다. Nightshade와 같은 도구는 AI가 학습된 방식과는 매우 다르게 보이도록 디지털 이미지의 픽셀을 변경하지만, 사람의 눈에는 원본 이미지와 크게 다르지 않습니다. 확인해 보세요. AI 모델 보안 탐색: 클레임 주입 공격 및 보호 분석.
예를 들어, 자동차의 조작된 이미지를 인터넷에 업로드하면 인간에게는 똑같이 보일 것입니다. 하지만 인터넷에서 자동차 이미지를 보고 자동차를 인식하도록 스스로를 훈련시키려는 AI에게는 완전히 다른 것으로 보일 것입니다.
AI 학습 데이터에 이러한 가짜 또는 오염된 이미지의 샘플이 충분히 많으면 AI가 객체를 오해하여 주어진 주장에 대한 정확한 이미지를 생성하는 능력이 손상될 수 있습니다.
생성 AI의 미래가 어떻게 될지에 대한 의문은 여전히 남아 있지만, 원본 디지털 저작물을 보호하는 것은 분명한 우선순위입니다. 또한, 모델 구축에 사용된 학습 데이터가 100% 정확하지 않기 때문에, 이는 향후 모델 개발에 차질을 초래할 수 있습니다.
이 기술을 사용하면 AI 학습 데이터세트에 자신의 이미지가 사용되는 것에 동의하지 않는 디지털 크리에이터도 무단 접근으로부터 보호할 수 있습니다. 일부 플랫폼은 크리에이터에게 AI 학습 데이터세트에 자신의 아트워크가 포함되는 것을 거부할 수 있는 옵션을 제공합니다. 그러나 이러한 거부 목록은 과거 일반적인 AI 학습자들에게 무시되어 왔으며, 지금도 별다른 문제 없이 무시되고 있습니다. 확인해 보세요. 이미지가 AI 모델 학습에 도움이 되는지 확인하는 방법(그리고 거부하는 방법).
Glaze와 같은 다른 디지털 아트워크 보호 모델과 비교했을 때, Nightshade는 공격적인 모델로 간주됩니다. Glaze는 AI 알고리즘이 특정 이미지 스타일을 모방하는 것을 방지하는 반면, Nightshade는 AI에 도달하는 이미지의 모양을 변경합니다. 이 모델들은 시카고 대학교 컴퓨터 과학 교수인 벤 자오가 설계했습니다.
나이트셰이드 사용 방법
템플릿 제작자는 Nightshade를 Glaze와 함께 사용할 것을 권장하지만, 아트워크를 보호하기 위한 단독 도구로도 사용할 수 있습니다. Nightshade로 이미지를 보호하는 데는 세 단계만 거치면 되므로 도구 사용도 매우 쉽습니다. 확인해 보세요. 인공지능을 활용한 예술작품 제작의 윤리적 장단점.
하지만 시작하기 전에 명심해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.
- Nightshade는 제한된 GPU 지원이 있는 Windows 및 macOS에서만 사용할 수 있으며 비디오 메모리 최소 4GB의 저장 공간이 필요합니다. NVIDIA 그래픽 카드가 아닌 다른 그래픽 카드와 Intel 프로세서가 장착된 Mac은 현재 지원되지 않습니다. 지원되는 Nvidia GPU 목록 Nightshade 팀에 따르면(GTX 및 RTX 그래픽 카드는 "CUDA를 지원하는 GeForce 및 TITAN 제품" 섹션에 나열되어 있음), CPU에서 Nightshade를 실행할 수도 있지만, 성능이 저하될 수 있습니다.
- GTX 1660, 1650 또는 1550을 사용하는 경우 PyTorch 라이브러리의 버그로 인해 Nightshade를 제대로 실행하거나 사용하지 못할 수 있습니다. Nightshade 개발팀은 향후 PyTorch에서 Tensorflow로 마이그레이션하여 이 문제를 해결할 수 있지만, 현재로서는 해결 방법이 없습니다. 이 문제는 이러한 그래픽 카드의 Ti 버전에도 적용됩니다. 저는 Windows 11 컴퓨터에서 관리자 권한을 부여하고 모델이 열릴 때까지 몇 분 동안 기다렸다가 실행했습니다. 상황에 따라 결과가 다를 수 있습니다.
- 아트워크에 단색 도형이나 배경이 많으면 원치 않는 효과가 발생할 수 있습니다. "Toxic"보다 낮은 강도 값을 사용하면 이러한 효과를 완화할 수 있습니다.
Nightshade로 사진을 보호하려면 다음 단계를 따르세요. 이 가이드에서는 Windows 버전을 사용하지만, macOS 버전에도 적용됩니다.
- Windows 또는 macOS 버전을 다운로드하세요 나이트셰이드 다운로드 페이지.
- Nightshade는 설치 없이 압축 폴더로 다운로드됩니다. 다운로드가 완료되면 압축 폴더를 추출하고 Nightshade.exe 파일을 두 번 클릭하여 애플리케이션을 실행하세요.
- 상단의 "선택" 버튼을 클릭하여 보호할 이미지를 선택하세요. 여러 이미지를 한 번에 선택하여 일괄 처리할 수도 있습니다.
- 원하는 대로 밀도와 표시 품질 값을 조정하세요. 값이 높을수록 흐릿함이 더 강해지지만, 결과 이미지에 원치 않는 아티팩트가 발생할 수도 있습니다.
- 다음으로, "출력" 섹션 아래에 있는 "다른 이름으로 저장" 버튼을 클릭하여 출력 파일의 대상을 선택합니다.
- 버튼을 클릭 나이트셰이드를 달리다 아래에서 앱을 실행하고 사진에 태그를 지정하세요.
선택적으로 특정 태그를 지정할 수도 있습니다. Nightshade는 특정 태그를 지정하지 않으면 자동으로 단일 단어 태그를 감지하여 제안해 주지만, 태그가 잘못되었거나 너무 일반적인 경우 변경할 수 있습니다. 이 설정은 Nightshade에서 단일 이미지를 처리할 때만 사용할 수 있습니다.
모든 것이 잘 진행된다면, 사람의 눈에는 원본과 동일하게 보이지만 AI 알고리즘에 접근하면 완전히 다른 이미지를 얻게 될 것입니다. 이를 통해 생성 AI로부터 작품을 보호할 수 있습니다. 이제 다음을 볼 수 있습니다. 인공지능 시대에 개인 정보를 보호하기 위한 완벽한 가이드.
